Stage en Vision par Caméra Intérieure et IA

Ampere Software Technology; Valbonne; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group propose un stage de fin d’études de 6 mois à Sophia Antipolis, dans l’équipe Caméra Intérieure, pour développer des services de monitoring des occupants via vision par ordinateur et IA, sur une plateforme Android Automotive. Accompagné d’un tuteur, vous contribuerez à des démonstrateurs concrets et à l’évaluation des fonctionnalités en environnement industriel.

Vous travaillez dans un cadre SAFe avec des équipes pluridisciplinaires et vous participerez activement aux cérémonies

Qualifications

• Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un Master 2 (BAC+5) en informatique, IA, traitement d’images, électronique ou systèmes embarqués.
• Solides compétences en développement logiciel: C/C++ et/ou Java/Kotlin.
• Connaissances en vision par ordinateur, IA, ML, développement Android et Linux.
• À l’aise avec Git et travail en équipe; curiosité et autonomie.
• Une première expérience en traitement d’images, deep learning ou systèmes embarqués est un atout.

Responsabilités

• Étudier les situations détectables par une caméra intérieure embarquée.
• Concevoir et implémenter des algorithmes d’identification à partir des données.
• Définir et développer des actions du véhicule liées à la sécurité et au confort.
• Mesurer et optimiser performances CPU/mémoire/énergie pour exécution temps réel.
• Développer un démonstrateur Android Automotive illustrant scénarios d’usage.
• Collaborer avec les équipes logiciel embarqué, IA, UX et produit; participação aux cérémonies Agile.

Connaissances

C/C++

Java/Kotlin

Vision par ordinateur

Intelligence artificielle

Machine learning

Android development

Linux

Git

Curiosité et autonomie

Formation

BAC+5 en informatique ou IA

Outils

Android Studio

Environnements Linux

Description du poste

Renault Group propose un stage de fin d’études de 6 mois à Sophia Antipolis, dans l’équipe Caméra Intérieure, pour développer des services de monitoring des occupants via vision par ordinateur et IA, sur une plateforme Android Automotive. Accompagné d’un tuteur, vous contribuerez à des démonstrateurs concrets et à l’évaluation des fonctionnalités en environnement industriel.

Vous travaillez dans un cadre SAFe avec des équipes pluridisciplinaires et vous participerez activement aux cérémonies