CS26- Stage - Bac+5 - Surveillance de l'habitacle par camera intérieure - H/F

Ampere Software Technology

Valbonne

Presencial

EUR 10.000 - 15.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Renault Group propose un stage de fin d’études de 6 mois à Sophia Antipolis, dans l’équipe Caméra Intérieure, pour développer des services de monitoring des occupants via vision par ordinateur et IA, sur une plateforme Android Automotive. Accompagné d’un tuteur, vous contribuerez à des démonstrateurs concrets et à l’évaluation des fonctionnalités en environnement industriel.

Vous travaillez dans un cadre SAFe avec des équipes pluridisciplinaires et vous participerez activement aux cérémonies

Formación

  • Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un Master 2 (BAC+5) en informatique, IA, traitement d’images, électronique ou systèmes embarqués.
  • Solides compétences en développement logiciel: C/C++ et/ou Java/Kotlin.
  • Connaissances en vision par ordinateur, IA, ML, développement Android et Linux.
  • À l’aise avec Git et travail en équipe; curiosité et autonomie.
  • Une première expérience en traitement d’images, deep learning ou systèmes embarqués est un atout.

Responsabilidades

  • Étudier les situations détectables par une caméra intérieure embarquée.
  • Concevoir et implémenter des algorithmes d’identification à partir des données.
  • Définir et développer des actions du véhicule liées à la sécurité et au confort.
  • Mesurer et optimiser performances CPU/mémoire/énergie pour exécution temps réel.
  • Développer un démonstrateur Android Automotive illustrant scénarios d’usage.
  • Collaborer avec les équipes logiciel embarqué, IA, UX et produit; participação aux cérémonies Agile.

Conocimientos

C/C++
Java/Kotlin
Vision par ordinateur
Intelligence artificielle
Machine learning
Android development
Linux
Git
Curiosité et autonomie

Educación

BAC+5 en informatique ou IA

Herramientas

Android Studio
Environnements Linux

Descripción del empleo

Contexte Et Environnement De Travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l'alternance et les stages.

Contexte Et Environnement De Travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l'alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d'équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Vous serez intégré(e) au sein du squad Caméra Intérieure, une équipe pluridisciplinaire spécialisée dans le développement des fonctionnalités de monitoring des occupants à partir de caméras embarquées.

Dans un environnement Agile SAFe, vous contribuerez à la conception et à la démonstration de nouveaux services utilisant l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour comprendre le contexte des occupants et adapter le comportement du véhicule en conséquence.

Vos Missions
  • Étudier les différentes situations pouvant être détectées par une caméra intérieure embarquée :
  • occupant endormi ou inattentif ;
  • présence ou absence d'occupants ;
  • posture inhabituelle ;
  • interaction entre occupants ;
  • Concevoir et implémenter des algorithmes permettant d'identifier ces situations à partir des données issues des systèmes de monitoring des occupants.
  • besoin potentiel d'assistance ou de confort.
  • Définir et développer les actions associées pouvant être déclenchées par le véhicule :
  • Mesurer, analyser et optimiser les performances (Performance & Power) des algorithmes développés afin de garantir leur exécution temps réel sur une plateforme automobile embarquée.
  • adaptation des notifications ;
  • recommandations de sécurité ;
  • personnalisation de l'expérience utilisateur ;
  • ajustement du confort à bord ;
  • génération d'alertes ou de rappels.
  • Identifier et mettre en œuvre des optimisations algorithmiques et logiciels permettant de réduire l'utilisation CPU, mémoire et consommation énergétique tout en préservant les performances de détection.
  • Développer un démonstrateur sous Android Automotive illustrant plusieurs scénarios d'usage.
  • Participer à l'évaluation de la pertinence, de la robustesse et de l'acceptabilité des fonctionnalités développées.
  • Collaborer avec les équipes logiciel embarqué, IA, UX, système et produit afin d'intégrer la solution dans l'écosystème véhicule.
  • Participer activement aux cérémonies Agile et aux activités du squad.
Qui êtes-vous ?
  • Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 (BAC+5) en informatique, intelligence artificielle, traitement d'images, électronique ou systèmes embarqués.
  • Vous possédez de solides compétences en développement logiciel, notamment en C/C++ et/ou Java/Kotlin.
  • Vous avez des connaissances en :
  • Vous êtes à l'aise avec les outils de gestion de versions (Git).
  • vision par ordinateur,
  • intelligence artificielle,
  • machine learning,
  • développement Android,
  • environnement Linux.
  • Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie, de rigueur et appréciez le travail en équipe.
  • Une première expérience en traitement d'images, deep learning ou systèmes embarqués sera un atout.
Pourquoi nous rejoindre ?
  • Participer à la conception des futurs services de monitoring des occupants des véhicules connectés.
  • Travailler sur des technologies innovantes combinant vision par ordinateur, intelligence artificielle et logiciel embarqué.
  • Développer vos compétences dans un environnement industriel de pointe.
  • Évoluer au sein d'équipes expertes dans le domaine des véhicules définis par logiciel (SDV).
  • Contribuer à des démonstrateurs concrets ayant un impact direct sur l'expérience des utilisateurs.
Informations pratiques
  • Lieu : Sophia Antipolis
  • Durée : 6 mois
  • Type de contrat : Stage de fin d'études (BAC+5)
  • Domaine : Occupant Monitoring System (OMS), Vision par ordinateur, Android Automotive, Intelligence Artificielle

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