Stage: Embeddings pour l’Intelligence Épidémique

WOAH; Paris; On-site; EUR 6,800 - 9,200; Full time

Job summary

Le stage, basé au siège de l’OMSA à Paris, fait partie du Laboratoire de science des données (DS Lab) et de l’équipe EPIQ du DIAD. Il vise à développer et évaluer une preuve de concept d’un pipeline d’appariement sémantique pour l’intelligence épidémique.

Le candidat travaillera dans un cadre interdisciplinaire avec un épidémiologiste vétérinaire et le scientifique IA du DIAD, et s’inscrira dans le cadre du projet DAFF, avec une rémunération mensuelle et une durée de 6 mois.

Qualifications

• Formation : Master M1/M2 ou dernière année d’ingénieur en data science.
• Expérience en traitement de données textuelles et analyse statistique avec Python ou R.
• Connaissances en embeddings de texte et NLP multilingue.
• Maîtrise de l’anglais écrit et oral recommandé.

Responsibilities

• Revue des modèles d embeddings et comparaison selon langues, coût et licence.
• Mise en œuvre d’un pipeline d’appariement sémantique (Python ou R).
• Évaluation de la sensibilité et de la spécificité des pipelines sur WA H I S et donnees annotées.
• Comparaison avec l’approche lexicale existante et publication des résultats.
• Interaction avec l’équipe EPIQ et le Bureau régional OMSA pour l’Asie et le Pacifique.

Skills

Python

NLP / embeddings

IA/Code tools

Anglais

Education

Master en data science / statistiques / informatique

École d'ingénieur en dernière année

Tools

Git

Job description

Le stage, basé au siège de l’OMSA à Paris, fait partie du Laboratoire de science des données (DS Lab) et de l’équipe EPIQ du DIAD. Il vise à développer et évaluer une preuve de concept d’un pipeline d’appariement sémantique pour l’intelligence épidémique.

Le candidat travaillera dans un cadre interdisciplinaire avec un épidémiologiste vétérinaire et le scientifique IA du DIAD, et s’inscrira dans le cadre du projet DAFF, avec une rémunération mensuelle et une durée de 6 mois.