Data Scientist IA - Stage

Groupe-Talents-Handicap; Cesson-Sévigné; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Job summary

Stage au sein de l’équipe R&D de SogetiLabs, dédié au développement de solutions d’IA innovantes et à l’analyse d’images.

Vous travaillerez sur des problématiques réelles (détection, segmentation, classification) et participerez à l’entraînement et à l’évaluation de modèles CV/Deep Learning, puis à l’intégration dans des outils Web.

Ce stage offre une immersion scientifique, des publications potentielles et une collaboration avec des chercheurs et experts en IA sur des secteurs variés.

Qualifications

• Stage en IA appliquée à la vision par ordinateur et au traitement d’images.

Responsibilities

• Détection, segmentation et classification d’objets et d’images.
• Analyse et prétraitement d’images issues de diverses sources (médicales, satellites, web).
• Extraction de caractéristiques et réduction de bruit.
• Adaptation aux variations extérieures et inter-individuelles.
• Entraînement et évaluation de modèles CV/Deep Learning.
• Intégration des modèles dans des outils web et pipelines d’apprentissage.
• Analyse critique des résultats et contribution à des publications.

Skills

Computer Vision

Deep Learning

Research

Tools

Python

PyTorch

OpenCV

Job description

Vos missions

Vous intégrerez l’équipe R&D du SogetiLabs constituée de chercheurs et d'experts en IA qui interviennent sur des secteurs variés.

Dans ce cadre, vous travaillerez au sein de l'une de nos équipes de recherche et participerez au développement de solutions d’IA innovantes appliquées à des problématiques concrètes sur des secteurs variés (ex : détection précoce du cancer du sein, détection d'objets pour véhicules autonomes, développement d'interprètes de la langue des signes au langage, détection d'images en océanographie, etc.).

Lors de votre stage, vos missions engloberont :

Traitement d’images & Computer Vision

• Détection, segmentation et classification d’objets (YOLO, Faster R-CNN, RT-DETR…)
• Analyse et prétraitement d’images issues de micro‑ondes, imageries médicales, satellites, drones ou web
• Extraction de caractéristiques, réduction de bruit, correction d’artefacts
• Adaptation aux variabilités inter‑individuelles ou environnementales

Développement & évaluation de modèles IA

• Entraînement, optimisation et comparaison d’architectures CV/Deep Learning
• Conception de modules d’aide à la décision ou d’imagerie qualitative/quantitative"Mise en place de pipelines complets d’apprentissage
• Intégration des modèles dans des outils ou plateformes web

Recherche scientifique

• Analyse de la littérature scientifique
• Tests, validation et analyse critique des modèles développés
• Contribution aux publications scientifique et présentations techniques