Stagiaire IA: Fine-tuning de modèles foundation

Servier Group; Gif-sur-Yvette; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Horaires flexibles

Salle de sport gratuite

Navette Servier

Job summary

Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91), propose un stage de 6 mois au sein de l’équipe Médecine Computationnelle, axé sur l’implémentation des dernières technologies d’IA pour la translation au patient. Vous participerez activement à un projet exploratoire et contribuerez au développement d’architectures hybrides et à l’évaluation des modèles.

Profil recherché : Ingénieur (Centrale/Polytechnique) ou université, spécialisation AI/ML/Bioinformatique.

Qualifications

• Profil: AI/ML Engineer ou universitaire avec orientation bioinformatique.
• Compétences: Python, ML en cloud, workflow ML (train/test/val split, CV, overfitting & mean collapse control), Git.
• Souhaité: Google Cloud, PyTorch, data omiques (scRNAseq, bulkRNAseq), fine tuning LoRA et HuggingFace.

Responsibilities

• Identifier les modèles de fondation les plus prometteurs dans l’état de l’art pour la prédiction des réponses cellulaires.
• Intégrer des atlas de données omiques supplémentaires pour fine tuner les modèles.
• Implémenter des architectures hybrides originales pour améliorer les performances des modèles.
• Benchmarker les performances contre l’état de l’art.

Skills

Python

Cloud computing

ML workflow

Git

PyTorch

data omiques

Education

Ingénieur (Centrale/Polytechnique) ou Université - AI/ML/Bioinformatique

Master en Bioinformatique

Tools

Google Cloud

PyTorch

HuggingFace

ClaudeCode / GeminiCodeAssist

Job description

Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91), propose un stage de 6 mois au sein de l’équipe Médecine Computationnelle, axé sur l’implémentation des dernières technologies d’IA pour la translation au patient. Vous participerez activement à un projet exploratoire et contribuerez au développement d’architectures hybrides et à l’évaluation des modèles.

Profil recherché : Ingénieur (Centrale/Polytechnique) ou université, spécialisation AI/ML/Bioinformatique.