Stage - Developpement d'un scoring utilisateur par IA R&D (H/F)

Atos SE; Échirolles; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société technologique internationale recherche un stagiaire en science des données à Échirolles pour développer des solutions logicielles optimisant l'utilisation des supercalculateurs. Le candidat idéal est en BAC+5, possède de solides compétences en programmation, et aime travailler dans un environnement dynamique et en équipe. Ce poste offre l'opportunité de travailler avec des technologies tels que GO et Python et de contribuer à des projets innovants.

Qualifications

• Solides compétences en programmation.
• Affinité pour l’application industrielle de la science des données.
• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue.

Responsabilités

• Prédire et configurer les leviers d’optimisation.
• Développer un modèle de scoring et l’intégrer dans une API.
• Conduire une démarche de data science.

Connaissances

Compétences en programmation

Analyse de données

Capacité de communication

Résolution de problèmes

Formation

BAC+5 en informatique

Outils

GO

Python

Description du poste

Overview

Eviden est un leader technologique de nouvelle génération dans le domaine de la transformation numérique axée sur les données, fiable et durable, qui dispose d'un solide portefeuille de technologies brevetées. Occupant une position de leader mondial dans les domaines de l'informatique avancée, de la sécurité, de l'IA, du cloud et des plateformes numériques, il apporte son expertise à tous les secteurs d'activité dans plus de 47 pays. Réunissant 41 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités offertes par les données et la technologie dans tout le continuum numérique, aujourd'hui et pour les générations à venir. Eviden est une société du groupe Atos qui réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros.

Au sein de la R&D d’Eviden, l’équipe DaSH (Data Science for HPC) conçoit des solutions logicielles pour l’optimisation de l’utilisation des supercalculateurs en utilisant des données collectées par un produit interne.

Responsibilities

• Les objectifs de ces solutions sont de : Prédire et Configurer au mieux les leviers d’optimisation. Ces solutions se présentent sous la forme d’API REST en GO ou en Python et sont adressées à l’utilisateur final du HPC ou à son administrateur afin d’agir sur deux critères essentiels : la consommation d’énergie et la performance des applications.
• Mettre au point un modèle de scoring et intégrer son utilisation dans une API à partir des travaux déjà existants de l’équipe.
• Conduire une démarche de data science (exploration et analyse des données) afin de s’assurer de la qualité et de la pertinence des informations utilisées.
• Si le modèle est efficace, intégrer l’API REST pour son utilisation ultérieure.
• Le stage se déroulera en 4 étapes : prise en main des données issues d’ARGOS analytics; design de la solution (input/output); développement du modèle et/ou endpoint de l’API avec tests unitaires; intégration et validation sur plateforme interne à l’équipe DaSH.
• Le cadre de développement sera conforme aux exigences de qualité scientifique et technique : bibliographie, détail des hypothèses de travail et des approximations, tests unitaires, documentation du code et intégration continue.

Qualifications

• BAC+5 en informatique.
• Solides compétences en programmation.
• Affinité pour l’application industrielle de la science des données (data science).
• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue.
• Excellentes compétences de communication/documentation, notamment en anglais, et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (méthode Scrum/Agile).
• Analytique, créatif-ve et aimant résoudre des problèmes.