STAGE-Détection de signature audio par IA embarquée F/H

ELSYS Design SA; France; Hybrid; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Titre restaurant presque intégralement

Accès activités sociales et culturells

Job summary

ELSYS Design recherche un stagiaire en IA et systèmes embarqués pour concevoir et évaluer des approches d’intelligence artificielle sur une plateforme matérielle associant FPGA et microcontrôleur. Vous acquerrez et préparerez des données audio, développerez des algorithmes et déploierez des modèles en environnement edge.

Vous analyserez les compromis entre précision, consommation et mémoire, et effectuerez des évaluations énergétiques sur la plateforme.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master dans le domaine IA et systèmes embarqués.
• Connaissances en Python, C et machine learning ou traitement audio appréciées.
• Compréhension des architectures IA embarquées et limitations énergie/mémoire.

Responsibilities

• Acquisition et préparation de données audio.
• Développement d'algorithmes de reconnaissance.
• Comparaison de plusieurs architectures d'IA (ensemblistes, réseaux de neurones, approches neuromorphiques).
• Implémentation sur la plateforme cible.
• Évaluation énergétique et fonctionnelle.
• Travail sur microcontrôleur STM32WB55.

Skills

Python

C

Machine learning

Traitement du signal

Education

Master ou école d'ingénieurs en IA et systèmes embarqués

Traitement du signal et électronique numérique

Tools

STM32WB55

Job description

Le monde qui nous entoure est riche en signatures acoustiques : le bruit d'un roulement qui s'use, une fuite d'air comprimé dans une installation industrielle, un moteur qui commence à vibrer anormalement ou encore un signal biologique révélateur d'un état de santé. Ces phénomènes produisent des empreintes sonores caractéristiques qui constituent une source précieuse d'information.

Traditionnellement, l'analyse de ces données repose soit sur l'expertise humaine, soit sur des infrastructures cloud capables de traiter de grands volumes de données audio. Cette approche présente toutefois plusieurs limites : consommation énergétique importante, latence de communication, dépendance au réseau et problématiques de confidentialité.

L'émergence de l'IA embarquée (TinyML / Edge AI) ouvre de nouvelles perspectives. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent désormais être exécutés directement sur des microcontrôleurs ou des FPGA consommant quelques milliwatts seulement. Les données audio sont analysées localement, au plus près du capteur, et seules les informations pertinentes sont transmises.

Cette évolution rend possible le déploiement de milliers de capteurs autonomes capables de surveiller en continu leur environnement pendant plusieurs mois, voire plusieurs années, sans maintenance ni connexion permanente à un réseau.

L'objectif du stage est de concevoir et d'évaluer plusieurs approches d'intelligence artificielle embarquée pour la détection de signatures audio sur une plateforme matérielle développée en interne associant FPGA et microcontrôleur.

Le stagiaire participera à toutes les étapes de la chaîne de traitement, depuis l'acquisition des données jusqu'au déploiement embarqué, en recherchant le meilleur compromis entre précision de détection, consommation énergétique et occupation mémoire.

Travaux prévus

• Acquisition et préparation de données audio.
• Développement d'algorithmes de reconnaissance.
• Comparaison de plusieurs architectures d'IA (Approches ensemblistes, réseaux de neurones, approches neuromorphiques).
• Implémentation sur la plateforme cible.
• Évaluation énergétique et fonctionnelle.
• Microcontrôleur STM32WB55.

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master en :

• Intelligence artificielle et les systèmes embarqués ;
• Traitement du signal et l'électronique numérique ;

Des connaissances en Python, C, machine learning ou traitement audio constitue un vrai plus.

Compétences développées

À l'issue du stage, vous aurez acquis :

• Une expérience concrète en intelligence artificielle embarquée.
• Des compétences en traitement du signal et analyse audio.
• Une maîtrise des problématiques d'optimisation énergétique.
• Une expérience de déploiement de modèles d'IA sur microcontrôleur et FPGA.
• Une compréhension des architectures TinyML et Edge AI.

Avantages salariaux

• Titre restaurant presque intégralement pris en charge
• Accès aux activités sociales et culturelles du CSE

Qui sommes-nous

ELSYS Design est une société d’ingénierie spécialisée dans la conception de systèmes électroniques embarqués.

Nous accompagnons nos clients issus de secteurs variés (énergie, semiconducteur, défense, spatial, transport, etc.) dans 4 domaines principaux : la microélectronique (FPGA, ASIC, SoC), la carte, le logiciel embarqué et l’ingénierie système.

Chez ELSYS Design, nous sommes tous ingénieurs, votre manager sera donc lui aussi issu de la technique. Il veillera à vous proposer des projets pertinents qui vous permettront de vous constituer une expérience riche, bâtie sur un socle de compétences recherchées.

Vous aimez relever des défis techniques ? Vous avez envie d’évoluer dans une ambiance humaine, bienveillante et responsabilisante ? D’intégrer une structure familiale, présentant les avantages d’un grand groupe ?