Stage - Deep Learning Scientist (H/F)

Safran.AI; Paris; Sur place; EUR 12 186 - 14 597; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile (titre-restaurants)

Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50%

Salle de sport

Développement des compétences avec des intervenants de haut vol

Résumé du poste

Une entreprise innovante en IA cherche un stagiaire Deep Learning Scientist pour développer et tester des algorithmes de détection d'objets. Vous travaillerez avec des équipes pluridisciplinaires, en utilisant des outils comme Keras et TensorFlow. Le candidat doit avoir une formation en data science, des compétences en Python, et une connaissance des techniques de deep learning. Ce rôle offre un environnement de travail dynamique, centré sur l'innovation et l'excellence technologique.

Qualifications

• Expérience pratique en computer vision ou deep learning.
• Connaissance des techniques de deep learning.
• Capacités de communication et travail en équipe.

Responsabilités

• Développer et tester des algorithmes de deep learning.
• Collaborer avec des équipes pour transformer des idées innovantes.
• Travailler avec des experts pour comprendre les besoins des clients.

Connaissances

Deep Learning

Computer Vision

Python

CNN

Unix/Linux

Formation

Formation en data science / deep learning

Outils

Keras

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

🌍 Qui sommes-nous ?

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Vous rejoindrez l'équipe AI Product qui travaille sur les algorithmes de détection d'objets sur image, pour le produit de surveillance de sites Safran.AI, en tant que stagiaire Deep Learning Scientist.

La mission principale de l'équipe est de fournir et garantir des performances opérationnelles de détection et de classification d'objets pour notre produit de surveillance de sites. Pour ce faire, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique.

Vous collaborerez étroitement avec notre équipe AI Framework pour transformer des idées innovantes et intelligentes en outils utilisables par tous.

Vous aurez l'occasion de travailler à la fois avec nos experts commerciaux internes pour comprendre les besoins de nos clients, et avec notre équipe de gestion des données pour accéder à notre vaste base de données d'images satellites étiquetées.

Votre périmètre (sans s’y limiter) :

• Développer, entraîner et tester les algorithmes de deep learning en utilisant notre cadre d'IA.
• Essayer les innovations de notre équipe de R&D en IA pour faire progresser les performances de nos algorithmes.
• Proposer de nouvelles idées créatives et innovantes pour améliorer les performances de nos algorithmes.

🎯 Votre profil

• Vous suivez une formation dans le domaine de la data science / du deep learning / de la computer vision et recherchez un stage de fin d'études.
• Vous avez au moins une expérience pratique en computer vision / deep learning (stages, cours en ligne ou projets personnels).
• Vous connaissez certaines techniques de deep learning, en particulier les CNN pour la segmentation et la détection d'objets.
• Vous disposez de bonnes compétences en Python.
• Vous avez de l’expérience dans la construction et l'entraînement de modèles de DL dans un cadre tel que Keras, TensorFlow ou PyTorch.
• Vous êtes à l'aise dans un environnement UNIX/Linux.
• Vous faites preuve de bonnes capacités de communication et de travail en équipe, et avez un esprit rigoureux, créatif et méticuleux.
• Vous avez la volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et de toujours apprendre de nouvelles compétences.
• Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

💰Ce que nous offrons

• Carte Swile (titre-restaurants)
• Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50%
• Salle de sport et actions liées au bien-être au travail
• Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !

💪 Notre process de recrutement

• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
• Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
• Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive.