Stage de Master 2 – Biologie & Bioinformatique

SFBI; Créteil; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

Stage de Master 2 à l’Institut Mondor, Créteil, sur des analyses de sc-RNAseq et des approches immunologiques dans un modèle murin de maladie pulmonaire muco-obstructive.

Ce stage de 6 mois implique une collaboration avec LISA et bénéficie d’un cadre hospitalier/UMR U955/INSERM UPEC.

Qualifications

• Étudiant(e) en M2 ou dernière année d’école d’ingénieur avec double compétence souhaitée en biologie et bioinformatique.
• Maîtrise de R et/ou Python et intérêt pour l’immunologie appréciés.
• Stage de Master 2 de 6 mois à l’Institut Mondor, Créteil.

Responsibilities

• Caractériser les populations éosinophiliques et lymphocytaires recrutées en réponse à la pollution dans le poumon murin.
• Établir si ces populations sont visibles chez des patients atteints de maladies muco-obstructives à partir de jeux de données publics.
• Réaliser des analyses bio-informatiques (sc-RNAseq) et soutenir les méthodes experimentales comme immunofluorescence et Cytométrie.

Skills

Biologie & bioinformatique

R & Python

Immunologie

Education

Master 2 / Bac+5 en Biologie ou Bioinformatique

Tools

R

Python

Job description

Stage de Master 2 – Biologie & Bioinformatique

Stage·Stage M2·6 moisBac+5 / MasterInstitut Mondor - Créteil·Créteil (France)

Immunologie sc-RNAseq Poumon Pollution atmosphérique

Profil recherché : étudiant(e) de M2 ou dernière année d’école d’ingénieur ayant
préférentiellement une double compétence en biologie et bioinformatique. Une bonne
maîtrise de R et/ou Python, ainsi qu’un intérêt pour l’immunologie, seront appréciés.

Objet du stage : La pollution atmosphérique est un facteur aggravant majeur des maladies
respiratoires, notamment des maladies pulmonaires muco-obstructives telles que la
mucoviscidose. Cependant, les mécanismes cellulaires responsables de cette aggravation
restent encore mal compris. Notre équipe étudie ces mécanismes à l’aide d’un modèle murin
de maladie pulmonaire muco-obstructive (souris Scnn1b TG) exposé à une atmosphère
simulée représentative d’un épisode de pollution urbaine, en collaboration avec le Laboratoire
Inter-Universitaire des Systèmes Atmosphériques (LISA, UPCité-CNRS). Nos données
préliminaires montrent une réponse inflammatoire altérée chez les souris Scnn1b TG que nous
souhaitons approfondir. L’objectif du stage sera de caractériser les populations
éosinophiliques et lymphocytaires recrutées en réponse à la pollution dans le poumon murin
et de déterminer si ces populations sont aussi observées chez les patients atteints de
maladies muco-obstructives à l’aide de set de données disponibles publiquement.

Méthodes envisagées : Analyses bio-informatiques (sc-RNAseq), Immunofluorescence,
Microscopie, Dosages de cytokines et immunoglobulines, Cytométrie en flux

Durée : 6 mois

Equipe d’accueil : Maelys Born-Bony et Valérie Urbach, Institut Mondor (UMR U955/INSERMUPEC), Créteil, Equipe GEIC2O, Groupe Résolution. Collaboration : Jimena Tosello-Boari, IMRB,
Equipe COHEN (IMRB)

Offre publiée le 20 octobre 2026, affichage jusqu'au 23 octobre 2026