Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appétence sur les sujets et enjeux Marketing Client et Produit.
Rattaché(e) à la practice Data Science de Sia Partners, vous aurez pour vocation d'accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, dans l'analyse de leurs données, le déploiement d'algorithmes de data science ainsi que sur de l'aide à la décision stratégique.
Cet accompagnement prend différentes formes : Data Analyse pour de l'appui Stratgique, Machine Learning & Statistiques, Data Ingénierie & Devops, Data Visualisation, Accompagnement à la transformation Data & Acculturation...
Les cas d'usages sont donc très variés :
- Approfondir la connaissance des clients et être capable de faire une segmentation de ces derniers : identifier des profils de clients homogènes à l'aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise.
- Anticiper les comportements des clients, optimiser les campagnes marketing et soutenir la stratégie de rétention client grâce à des modèles prédictifs.
- Offrir chaque client une expérience de ventes et des plans marketing hyperpersonnalisés (Produits personnalisés, Moteur de recommandations, Objets connectés) grâce aux derniers modèles d'IA.
- A partir de modèle NLP, analyser les causes d'insatisfaction à partir de commentaires clients et extraire des informations structurées.
Contribuer à la stratégie de pricing, de développement de produit et d'optimisation d'assortiment ainsi qu'au renforcement des stratégies de ventes croisées.
- Capitaliser sur la Generative AI pour booster la création de nouveaux produits innovants.
Enrichir les analyses de performance marketing avec des analyses des données issues de l'open data et du gomarketing.
- Comprendre et mieux cibler les marchés à partir de l'analyse géographique des dynamiques commerciales.
Modéliser et optimiser l'entier de la chaîne de distribution en se reposant sur la prédiction des ventes pour adapter la production et les stocks en conséquence.
Dans le cadre des activités internes du cabinet, vous serez également amené(e) :
- Développer ou renforcer nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusions de supports internes et externes et de travaux de R&D.
- Participer au rayonnement du cabinet en contribuant au plan de publication (blogs sectoriels, études, parution presse... et aux événements Marketing).
- Appuyer le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
Bientôt diplômé(e) d'une formation d'école d'ingénieur ou de commerce avec une spécialisation dans le domaine de l'analyse de données, des statistiques et du marketing.
- Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisées, clustering).
- Excellentes compétences en communication et en gestion de projets avec la capacité de mener des projets de leur conception à leur réalisation.
- Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.
- Intérêt marqué pour les défis marketing.
- Français et anglais professionnels.
Atouts supplémentaires appréciés :
- Une bonne compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance.
- Une première expérience en analyse de données dans un contexte marketing.
- Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik) et de visualisation Python (dash, plotly).
- Connaissance d'un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
Informations supplémentaires :
Pour plus d'informations sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : une vidéo de présentation de nos AI services & solutions. Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération ou les sanctions, sont basés uniquement sur les performances, les compétences et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.