Stage de fin d'études Intelligence Artificielle / Data H/F

FAYAT Group; Rungis; On-site; EUR 6,700 - 13,000; Part time

Job summary

Le stage, rattaché à l'activité Process, vous permettra de contribuer au développement de solutions IA pour nos installations industrielles et environnementales. Vous identifierez des cas d'usage, collecterez et analyserez des données, et développerez des modèles de machine learning sous supervision.

Vous travaillerez sur des PoC et des problématiques de prédiction et d'optimisation des procédés, évaluerez les performances et participerez à l'intégration des solutions dans nos outils.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'une école d'ingénieur ou d'un Master 2.
• Spécialisation IA, Data Science, ML ou domaine similaire.
• Bonne connaissance de Python et manipulation de données.

Responsibilities

• Participer au développement de solutions IA dans des environnements industriels et environnementaux.
• Identifier des cas d'usage IA et collecter des données des installations.
• Développer des modèles ML/DL et tester des PoC.
• Évaluer performances et documenter les résultats.
• Travailler sur l'intégration des solutions dans les outils existants.

Skills

Intelligence Artificielle

Data Science

Machine Learning

Informatique

Mathématiques appliquées

Analyse de données

Education

Ingénieur / Master 2

Tools

Scikit-learn

Pandas

TensorFlow

PyTorch

SQL

Job description

Description du poste et Missions

Rattaché(e) à l'activité Process, vous participerez au développement de solutions innovantes intégrant l'Intelligence Artificielle dans nos environnements industriels et environnementaux.

L'objectif du stage sera notamment d'identifier et de développer des cas d'usage de l'IA permettant d'améliorer la performance, la supervision et l'exploitation de nos installations.

Vous pourrez notamment être amené(e) à :

• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA dans nos activités Process ;
• Collecter, structurer et analyser des données issues de nos installations et systèmes de supervision ;
• Développer des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning ;
• Travailler sur des problématiques de prédiction, détection d'anomalies et optimisation des procédés ;
• Développer des Proof of Concept (POC) et expérimenter différentes solutions ;
• Évaluer la pertinence et les performances des modèles développés ;
• Participer à la réflexion sur l'intégration de ces solutions dans nos outils et environnements industriels ;
• Présenter et documenter les résultats obtenus.

Le sujet pourra notamment porter sur l'exploitation de données industrielles afin de contribuer à la détection d'anomalies, à l'optimisation des procédés ou à l'amélioration de la performance des installations de traitement de l'eau et de l'assainissement.

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'une école d'ingénieur ou d'un Master 2, avec une spécialisation en :

• Intelligence Artificielle ;
• Data Science ;
• Machine Learning ;
• Informatique ;
• Mathématiques appliquées ;
• ou dans un domaine similaire.

Vous disposez idéalement d'une première expérience en IA, acquise dans le cadre d'un précédent stage, d'un projet académique ou d'une première expérience professionnelle.

Vous avez de bonnes connaissances en Python et en Machine Learning et êtes à l'aise avec la manipulation et l'analyse de données.

La connaissance de technologies telles que Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch ou SQL constitue un plus.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et force de proposition. Vous souhaitez mettre vos compétences en Intelligence Artificielle au service de problématiques concrètes liées à l'industrie et à l'environnement.

Une appétence pour les environnements industriels et les problématiques liées à l'eau, l'assainissement et aux procédés industriels sera particulièrement appréciée.