Stage de fin d'études Ingénieur IA

Harfanglab; Paris; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Job summary

HarfangLab recherche un stagiaire au sein de l’équipe Intelligence Artificielle à Paris. Vous contribuerez au développement de modèles ML pour détecter des obfuscations dans des binaires et participerez à la construction d’une pipeline de dataset et d’évaluation.

Vous explorerez des approches statiques et dynamiques (analyse du contenu et traces d’exécution) et travaillerez à l’intégration de vos résultats au produit HarfangLab, dans un cadre stimulant et collaboratif.

Qualifications

• Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur, idéalement avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou informatique.
• Vous savez lire, comprendre et écrire du code en Python.
• Vous avez des connaissances en machine learning classique et en deep learning.

Responsibilities

• Étudier des solutions pour détecter et déjouer des mécanismes d’obfuscation à l’aide de machine learning.
• Concevoir et tester une pipeline de génération de dataset avec binaires lisibles et obfusqués.
• Développer des modèles de classification pour détecter et catégoriser les méthodes d’obfuscation.
• Expérimenter des approches comme des modèles siamois pour rapprocher originaire et obfusqué dans un espace latent.
• Évaluer des approches statiques et dynamiques et leurs combinaisons pour atteindre les objectifs.

Skills

Python programming

Machine learning

Deep learning

Education

Dernière année d’école d’ingénieur

Job description

Who we are?

HarfangLab est une scale-up française de la cybersécurité qui développe une plateforme unifiée, reposant sur un agent léger unique et une intelligence artificielle conçue pour la cybersécurité. Enrichie en continu grâce à notre R&D, notre offre comprend l’EDR (Endpoint Detection and Response), l’EPP (Endpoint Protection Platform), l’ASM (Attack Surface Management), l’ITDR (Identity Threat Detection and Response) et l’Email Security, ces deux dernières solutions ayant rejoint la plateforme en 2026.

Ensemble, ces solutions détectent et neutralisent les menaces sur les postes de travail, les serveurs, les identités et les environnements de messagerie. Nos moteurs, modèles et algorithmes identifient les comportements anormaux, génèrent des alertes de sécurité et bloquent les activités malveillantes.

Fondée en 2018, HarfangLab bénéficie d’une forte reconnaissance dans le secteur. Notre solution EDR a été la première à obtenir la certification de l’ANSSI en 2020, puis la première à obtenir sa qualification en 2025. Elle est également le premier EDR à avoir obtenu la certification BSI en Allemagne. Nous avons par ailleurs intégré le programme French Tech 2030, aux côtés de 80 entreprises françaises innovantes, alors que la cyberrésilience devient un enjeu stratégique pour l’Europe.

Soutenue par 30 millions d’euros de financement, HarfangLab est passée de 40 collaborateurs en 2023 à 140 aujourd’hui et a étendu sa présence à l’international, à travers l’Europe.

HarfangLab protège aujourd’hui les terminaux de plus de 1 000 clients dans tous les secteurs d’activité, parmi lesquels des groupes industriels du CAC 40, des administrations, des PME, des hôpitaux et des collectivités territoriales.

Portés par un fort esprit collectif et des ambitions internationales, nous restons fidèles à notre mission initiale : protéger les organisations contre des cybermenaces toujours plus complexes, tout en leur permettant de conserver la pleine maîtrise de leurs données.

Ce que vous allez faire avec nous ?

Vous travaillerez au sein de l’équipe Intelligence Artificielle, composée de 7 personnes. Cette équipe a développé des modèles de machine learning pour la détection de logiciels malveillants. Certains modèles expérimentaux analysent en profondeur les fichiers (désassemblage, graphes de flot de contrôle, ...). Ces modèles sont pertinents pour analyser la sémantique des binaires, mais se heurtent à des difficultés lorsque les fichiers sont obfusqués ou “packés” : aplatissement du flot de contrôle, insertion de code mort, charge utile chiffée, virtualisation, ...

L’objectif principal de ce stage sera d’étudier des solutions pour détecter et de déjouer certains mécanismes d’obfuscation à l’aide de machine learning.

Plusieurs pistes sont possibles (et non mutuellement exclusives) :

• Une pipeline de génération de dataset, fournissant des binaires en clairs et obfusqués, afin d’entrainer et évaluer les modèles

• Un modèle de classification pour détecter et catégoriser les méthodes d’obfuscation

• Un modèle siamois pour tenter de rapprocher un binaire original et son homologue obfusqué dans un espace latent

• Étude d’approches statiques (analyse du contenu du fichier) et dynamiques (traces d’exécution réelle du binaire), et leur combinaison, pour atteindre les objectifs

A propos de vous

Hard Skills

• Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur, idéalement avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou informatique.

• Vous savez lire, comprendre et écrire du code en Python.

• Vous avez des connaissances en machine learning classique et en deep learning.

• Optionnel mais fortement apprécié : vous avez des connaissances de base en cybersécurité et en analyse binaire, ainsi qu’une compréhension de l’obfuscation et des différentes méthodes existantes.

Soft Skills

• Vous êtes curieux·se et autonome, et vous n’avez pas peur de vous approprier un sujet, même lorsque celui-ci n’est pas entièrement défini.

• Face à une problématique, vous savez faire preuve d’esprit d’analyse et favoriser la collaboration afin de permettre aux autres membres de l’équipe d’intervenir efficacement.

• Vous souhaitez contribuer activement à l’intégration de vos travaux au produit HarfangLab.

A propos de nous

Nos bureaux et notre culture d’équipe

• Des bureaux situés au cœur de Paris, dans le quartier de la Bourse (75002).

• Du matériel performant, adapté à vos besoins et à vos préférences (Mac/PC, écrans supplémentaires).

• Des événements sont régulièrement organisés : séminaires, soirées à thème et bien d’autres moments conviviaux.

• Un parcours d’intégration permettant d’accueillir chaque nouvelle personne, de présenter les rôles et missions des différentes équipes de l’entreprise et de lui attribuer un mentor pour l’accompagner durant ses premiers jours.

• Une ambiancebienveillante, saine et simple, tout le monde se connait et s’apprécie, pas de pression (chacunsaits’organiser).

• Vous êtes assezlibre dans votre travail,vouspouvezexpérimenter.

• Votre travailrépondà unréelbesoinetvousenverrezrapidementle fruit.

Le processus de recrutement

1. Un échange téléphonique de 30 minutes avec notre Talent Acquisition Manager.

2. Un entretien en visioconférence de 30 minutes avec le Hiring Manager.

3. Un entretien d’une heure dans nos locaux, suivi de 30 minutes d’échange avec l’équipe afin d’évaluer l’adéquation avec celle-ci (team fit).