Stage de Fin d'Études (6 mois) - Data Analysis & Fiabilité RAMS

Alstom; Tarbes; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Stabilité et parcours professionnel

Équipe internationale

Formation et apprentissage

Job summary

Alstom Tarbes recherche un stagiaire de fin d'études pour un stage de 6 mois en Data Analysis & RAMS. Vous analyserez des données de fiabilité, développerez des outils Python et contribuerez à des études RAMS dans les projets ferroviaires.

Étudiant en dernière année d'ingénierie ou Master 2 Data Science, IA ou Statistiques, vous maîtrisez l'analyse statistique et Python, et vous communiquez en français et en anglais. Vous évoluerez dans une équipe RAMS dynamique à Tarbes.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialisé en Data Science, IA, Statistiques, Informatique décisionnelle ou Fiabilité.
• Bonnes connaissances en analyse statistique et en Python.
• Bon niveau de communication en français et en anglais.

Responsibilities

• Collecter et structurer des jeux de données de fiabilité.
• Réaliser des analyses statistiques et des traitements de données.
• Développer des outils d’analyse et des scripts en Python.
• Participer à l'identification de tendances et facteurs influençant la performance des systèmes RAMS.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes RAMS.

Skills

Data analysis

Python programming

Statistiques

Anglais

Esprit d'analyse

Education

Master 2 Data Science / IA / Statistiques

École d'ingénieur

Tools

Python

Job description

Stage de Fin d'Études (6 mois) - Data Analysis & Fiabilité RAMS

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour, plus de 80000collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

Au sein de l'équipeReliability, Availability, Maintainability and Safety (RAMS) du site de Tarbes, vous contribuerez au développement et à l'exploitation d'approches d'analyse de données appliquées à la fiabilité des systèmes ferroviaires.

L'objectif du stage est d'exploiter les données disponibles afin d'améliorer la compréhension des phénomènes de défaillance, d'identifier des leviers d'amélioration de la performance des produits et de soutenir les activités RAMS dans les projets en développement et en exploitation.

Activités

• Collecter, structurer et analyser des données de fiabilité issues des projets et du retour d'expérience.
• Réaliser des analyses statistiques et des traitements de données.
• Développer des outils ou scripts d'analyse sous Python.
• Participer à l'identification de tendances et de facteurs influençant la performance des systèmes.
• Proposer des indicateurs et visualisations facilitant l'exploitation des données.
• Contribuer aux études de fiabilité et aux démarches d'amélioration continue.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes RAMS.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialisé en :

• Data Science
• Intelligence Artificielle
• Statistiques
• Informatique décisionnelle
• Fiabilité / Sûreté de fonctionnement

Bonnes connaissances en :

• Analyse statistique
• Programmation Python
• Traitement et visualisation de données

Esprit d'analyse, rigueur et autonomie. Bon niveau de communication en français et en anglais.

Ce que vous apprécierez
Rejoignez-nous pour une nouvelle expérience de vie - le secteur ferroviaire est un secteur d’avenir, vous pouvez donc vous développer et acquérir de nouvelles compétences et expériences tout au long de votre carrière. Vous pourrez également :

• Bénéficier de stabilité, de défis et d'une carrière à long terme sansroutine quotidienne.
• Travailler avec des équipes multiculturelles et diversifiées.
• Collaborer avec des collègues qualifiés et des équipes transversales.
• Contribuer à des projets innovants et d’envergure mondiale.
• Utiliser notre environnement de travail flexible et agile.
• Orienter votre carrière dans la direction de votre choix à travers les fonctions et les pays.
• Bénéficier de notre investissement dans votre développement, par lebiais de programmes d’apprentissage primés.
• Progresser vers des postes de leadership ou d'expertise technique.
• Bénéficier d'un système de rémunération équitable et dynamique qui reconnaît vos performances et votre potentiel, ainsi que d'une couverture sociale complète et compétitive (assurance-vie, assurance-maladie, pension).

Il n'est pas nécessaire d'être un(e) passionné(e) de trains pour s'épanouir chez nous. Nous vous garantissons que lorsque vous monterez dans l'un de nostrains avec vos amis ou votre famille, vous en serez fier(e). Si vous êtes prêt(e) à relever le défi, nous aimerions vous connaître !