Stage - Analyse de Données et Fiabilité des Systèmes Ferroviaires H/F

ALSTOM; Tarbes; On-site; EUR 7,800 - 10,000; Full time

Job summary

ALSTOM à Tarbes propose un stage au sein de l’équipe RAMS (Reliability, Availability, Maintainability and Safety). Vous contribuerez à l’analyse de données de fiabilité pour optimiser les systèmes de traction et les circuits de voie.

Le stage vise à exploiter les données pour comprendre les défaillances et identifier des leviers d’amélioration, tout en soutenant les activités RAMS dans les projets. Vous développerez des scripts Python, réaliserez des analyses et présenterez vos résultats aux

Qualifications

• Stage de fin d’études en analyse de données et fiabilité des systèmes.
• Utilisation d’outils statistiques et de visualisation pour soutenir RAMS.
• Développement de scripts Python pour l’exploitation des données et la traçabilité des résultats.

Responsibilities

• Collecter et structurer des données de fiabilité issues des projets RAMS.
• Réaliser des analyses statistiques et des traitements de données.
• Développer des outils ou scripts d’analyse sous Python.

Skills

Analyse de données

Statistiques

Visualisation

Présentation

Travail en équipe

Education

Bac+5 en Data Science/Analytics

Tools

Python

Job description

Relevez un nouveau défi et mettez à profit votre expertise en analyse de données dans un domaine de pointe. Vous travaillerez avec des équipes dynamiques, collaboratives et visionnaires, et vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration des outils stratégiques utilisés pour garantir la compatibilité entre les systèmes de traction et les circuits de voie ferroviaires à travers le monde.

Mission principale

Au sein de l'équipeReliability, Availability, Maintainability and Safety (RAMS) du site de Tarbes, vous contribuerez au développement et à l'exploitation d'approches d'analyse de données appliquées à la fiabilité des systèmes ferroviaires.

L'objectif du stage est d'exploiter les données disponibles afin d'améliorer la compréhension des phénomènes de défaillance, d'identifier des leviers d'amélioration de la performance des produits et de soutenir les activités RAMS dans les projets en développement et en exploitation.

Activités

• Collecter, structurer et analyser des données de fiabilité issues des projets et du retour d'expérience.
• Réaliser des analyses statistiques et des traitements de données.
• Développer des outils ou scripts d'analyse sous Python.
• Participer à l'identification de tendances et de facteurs influençant la performance des systèmes.
• Proposer des indicateurs et visualisations facilitant l'exploitation des données.
• Contribuer aux études de fiabilité et aux démarches d'amélioration continue.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes RAMS.