Stage de fin d’étude : Traitement de séries temporelles et d’images par IA

Coboteam Auvergne-Rhône-Alpes; Villeurbanne; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante basée à Rillieux-La-Pape recherche un(e) stagiaire en dernière année d'ingénieur pour développer des solutions de traitement de séries temporelles et d’images par IA. Le stage implique des missions sur le Machine Learning, l’optimisation d’algorithmes, et une communication avec des bases de données. Vous devrez être passionné(e) par les défis technologiques et capable de traduire des spécifications techniques en solutions concrètes.

Prestations

Indemnités de stage

Tickets Restaurants

Qualifications

• Capacité à comprendre et traduire des spécifications techniques.
• Passion pour les challenges techniques et défis technologiques.
• Organisation, méthodologie, esprit d'analyse.

Responsabilités

• Veille bibliographique et technologique sur les méthodes d’analyse.
• Développement et entraînement d’algorithmes de Machine Learning.
• Optimisation d’algorithmes pour exécution temps réel.

Connaissances

Analyse de séries temporelles

Machine Learning

Deep Learning

Développement Python

SQL

Formation

Étudiant(e) en dernière année d'ingénieur

Description du poste

Overview

Descriptif général

Durée : 6 mois, Début du stage : Septembre 2025

Indemnités : 750 € brut par mois + Tickets Restaurants

Lieu : INNODURA à Rillieux-La-Pape (69)

Candidature : CV + lettre de motivation à [e-mail]

Activités de la société

INNODURA est une société Lyonnaise, experte des technologies de contrôles et d’automatisation de procédés industriels. Avec la volonté affirmée d’innover autour de la vision 3D et l’intelligence artificielle, INNODURA investit fortement sur ces domaines à travers de nombreux projets de recherche. INNODURA développe actuellement des technologies de perception 3D qui mettent en œuvre des fonctions de reconnaissance intelligente et de guidage robot. INNODURA est aujourd’hui un acteur majeur dans le développement des solutions innovantes de robotique et data science. Nos clients sont les grands comptes dans les secteurs Automobile, Aéronautique, Industrie 4.0, Recyclage, Médical, Logistique, Agroalimentaire, Nucléaire…. Nous prônons le made in FRANCE, et nos systèmes sont pensés, conçus et fabriqués dans notre FabLAB à Rillieux-La-Pape.

Dans le cadre de nos activités de recherche et développement, nous proposons un stage de fin d’étude afin de développer une solution de traitement de séries temporelles et d’images par IA pour la prédiction de l’état système d’une ligne de production.

Informations - société : www.innodura.fr - projet : https://www.innodura.fr/recherche-et-developpement-2/

Sujets

Dans le cadre du projet Vialibs, qui développe le contrôle qualité en ligne de la production de matières premières recyclées issues du broyage et tri de câbles électriques grâce à des méthodes multiphysiques, nous mesurons un grand nombre de données brutes et dérivées multiphysiques (images et spectre) en temps réel. A partir de l’évolution de ces métriques, nous souhaitons développer la prédiction de l’état global de la production, afin de détecter de manière précoce les altérations de la qualité de la production par intelligence artificielle. Le stage aura lieu dans les locaux d’Innodura, à Rillieux-La-Pape (69). Les principales missions sont :

• Veille bibliographique et technologique de méthodes d’analyse de séries temporelles et fusion de données
• Implémentation et évaluation des méthodes de l’état de l’art
• Développement et entraînement d’algorithmes de Machine Learning / Deep Learning (Python)
• Optimisation d’algorithmes pour exécution temps réel / edge computing
• Communication avec une base de données SQL
• Intégration du système développé au sein d’une interface graphique de visualisation des données mesurées
• Participation à des expériences de qualification du système global selon un protocole rigoureux

Profil souhaité

• Etudiant(e) en dernière année d\'ingénieur (Informatique, Mathématiques, Traitement du signal, IA)
• Vous êtes capable de comprendre et de traduire les spécifications techniques en solutions concrètes
• Vous êtes passionné par les challenges techniques et les défis technologiques
• Vous êtes organisé, méthodique, avez un bon esprit d\'analyse et un bon relationnel