Stage - Data Scientist - Mars 2027

LVMH; Neuilly-sur-Seine; On-site; EUR 13,000 - 19,000; Full time

Job summary

Parfums Christian Dior recherche un stagiaire Data Science pour rejoindre l’équipe Data Science attachée au Data & AI Office. Vous travaillerez sur des projets IA concrets destinés à être déployés en production, en collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.

Vous participerez au développement d’algorithmes et à l’industrialisation des use cases, tout en veillant à l’évolution et à la maintenance des modèles dans un contexte luxe et omnicanal.

Qualifications

• Étudiant en grande école d’ingénieur ou équivalent, spécialisation Data Science/IA.
• Stage de césure ou fin d’études proposé.
• Expérience en Data Science/IA appréciée au-delà des projets académiques.

Responsibilities

• Travailler sur au moins un sujet de stage en IA générative/agentique.
• Concevoir des solutions IA destinées à la production.
• Support des Data Scientists et du Machine Learning Engineer sur modèles et déploiement.

Skills

Data Science

Python

SQL

LLMs

GCP

Dataiku

GitHub

Trello

Education

Grande Ecole d’ingénieur

Cursus universitaire équivalent

Tools

LangChain

LangGraph

Google ADK

Job description

Souhaitez‑vous rejoindre la Maison des Rêves ?

Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d’être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l’instar du vœu le plus cher de Christian Dior.

En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d’espérance.

Cette vision est portée par nos six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves - des valeurs qui nous engagent et nous définissent :

Créer avec Passion

Savoir faire Ensemble avec Joie

Exceller pour un Luxe Ultime

Conquérir avec Audace

Faire Triompher L’Inclusivité

S’Engager et Agir pour Réenchanter le monde.

Votre Impact :

Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l'omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 5 ans.

L'impact des données et de l'IA (y compris l’IA Agentique) est désormais prouvé.

Réalisations clés jusqu'à présent :

• Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)
• Des dizaines d’algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail, Supply Chain notamment) auprès d’une cinquantaine de pays : des communications aux clients hyper-targetées et hyper personnalisées (e.g. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d’anti-churn, identification de prospects à haute valeur), des modèles de forecast, etc.
• Des cas applications IA Générative & Agentique développées in-house et en production

L’équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d’un Manager, de 3 Data Scientists et d’un Machine Learning Engineer.

Ses principaux objectifs sont les suivants :

• Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée
• Délivrer de nouvelles applications d’IA Générative/Agentique à fort impact business
• Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (ajout de nouvelles données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d’éviter toute dérive
• Scaler les use cases auprès d’une population plus large d’utilisateurs et de marchés

Pour mener à bien cette ambition, l’équipe Data Science cherche un/une stagiaire en Data Science.

Les missions

Le/la stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.

Il/elle participe à des projets stimulants en IA, avec un objectif clair : concevoir des solutions IA concrètes destinées à être déployées en production et utilisées par les équipes métiers.

Ses principales missions seront les suivantes :

• Travailler principalement sur au moins un sujet de stage :
  • Développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.)
  • Scaling de solutions IA existantes à d’autres scopes ou marchés
• Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the‑art et veille technologique
• Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentations

* Les responsabilités décrites dans cette fiche de poste sont susceptibles d'évoluer en fonction des besoins de l'entreprise et des projets en cours.

Votre profil

• Vous êtes en formation dans une Grande Ecole d’Ingénieur avec une spécialisation en Data Science/IA ou suivez un cursus universitaire équivalent
• Vous cherchez un stage de césure (entre la 2 ème et la 3 ème année cycle ingénieur) ou un stage de fin d’études
• Idéalement, vous avez déjà une expérience professionnelle en Data Science / IA, au-delà des projets académiques
• Vous êtes Curieux(se) et rigoureux(se), avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes concrets en IA
• Vous parlez le français et l’anglais (langue de travail) couramment.

Vous avez ces six compétences comportementales qui s’alignent avec nos valeurs :

Créer avec Passion :

Ingéniosité

Conquérir avec Audace :

Esprit Critique

Exceller pour un Luxe Ultime :

Souci du Détail

Rigueur Professionnelle

Esprit Analytique

S’Engager pour Réenchanter le Monde :

Résolution de Problème

Compétences techniques:

• Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science / IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc.
• Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que: pandas, scikit-learn) et SQL.
• Vous avez une expérience avec les frameworks LLM / agents (LangChain, LangGraph, Google ADK ou équivalent).
• Vous avez une expérience dans l’utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello.
• Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP).
• Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku.

Informations complémentaires

L'inclusion n'est pas seulement un principe noble, mais le fondement même de notre excellence. Dans un monde où nos clients, nos talents et nos idées émanent d'horizons de plus en plus diversifiés, notre diversité constitue notre force.

Chez Parfums Christian Dior, cela se traduit par une Maison où chacun se sent respecté, accueilli et valorisé, quelles que soient ses singularités. Nous en sommes convaincus : une Maison qui reflète cette diversité est une Maison durable et dynamique, solidement ancrée dans le rêve et la réalité.

L'inclusion ne se décrète pas ; elle se vit au quotidien. Et grâce à nos collaborateurs, nous progressons concrètement : chaque jour, nous nous engageons à ouvrir nos portes à des talents issus de milieux variés.

Développement des compétences

Compétences comportementales et techniques que vous développerez dans ce poste:

• Un poste formateur dans un environnement ambitieux, avec des opportunités d’apprentissage quotidiennes et des membres d’équipe passionnés.
• Des sujets IA stimulants à la pointe des tendances actuelles en Data Science et IA.
• Un développement personnel rapide grâce à un encadrement continu.

Perspectives d'évolution de carrière à partir de ce poste (à titre d’exemple):

Couturier-parfumeur, c’est ainsi que se définissait Christian Dior. Fondée en 1946, la Maison qui porte toujours son nom bouleversa à jamais les codes de l’élégance féminine grâce au New Look dévoilé dans les salons du 30 avenue Montaigne le 12 février 1947. Cette silhouette révolutionnaire s’accompagne d’un parfum, Miss Dior, touche ultime destinée à “habiller les femmes d’un sillage de désir”. Indémodable, il sera la première des fragrances d’une Maison visionnaire qui a inventé le concept de beauté globale en créant par la suite le mythique Rouge Dior suivi d’une ligne complète de maquillage.
Aujourd’hui garants de ce savoir‑faire légendaire, Francis Kurkdjian, Directeur de la Création Parfum, et Peter Philips, Directeur de la Création et de l’Image du Maquillage Dior se font les héritiers de l’exigence de Christian Dior. Leurs créations rayonnent dans le monde entier grâce à Charlize Theron, Natalie Portman ou encore Robert Pattinson, égéries de charme de la Maison.

Rêvons ensemble !

Avec plus de 75 Maisons, 6 secteurs d’activités, une présence dans 80 pays et plus de 500 métiers répartis sur toute la chaîne de valeur – de l’approvisionnement des matières premières à la distribution de nos produits en passant par leur fabrication – LVMH offre un environnement unique à la mesure de vos ambitions. Un terrain de jeu où vous ferez équipe avec nos 213 000 collaborateurs représentant 190 nationalités et 4 générations.
Avec ses boutiques, ateliers de fabrication, centres de R&D, plateformes logistiques ou encore sièges sociaux, LVMH est un acteur mondial qui rassemble 213 000 collaborateurs représentant 190 nationalités et présents dans 80 pays. Chez LVMH, toutes les conditions sont réunies pour vous offrir un environnement unique à la mesure de vos ambitions!