Stage - Data Scientist H/F

CDISCOUNT; Pessac; Sur place; EUR 10 000 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Cdiscount recherche un stagiaire pour son équipe data de la direction produit paiement et la gestion des risques sur Cdiscount.com. Vous travaillerez à l'amélioration des algorithmes de détection de fraude et à l'évaluation de solvabilité, en collaboration avec des data analysts et data scientists.

Le stage, à partir de janvier 2027 pour 6 mois à temps plein, offre une immersion dans les flux financiers et la régulation des paiements au sein d'une des plus grandes plateformes e-commerce

Qualifications

• Stage de 6 mois à temps plein en data & paiement.
• Collaboration avec des data analysts et data scientists pour améliorer les algorithmes.
• Contribution à l'évaluation de solvabilité et à la détection de fraude.

Responsabilités

• Améliorer les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de solvabilité.
• Optimiser le modèle de solvabilité pour les paiements en plusieurs fois.
• Veille scientifique sur les fraudes et les nouveaux schémas frauduleux.

Connaissances

Fraud detection

Risk modelling

Data collaboration

Algorithm development

Outils

Python

SQL

Description du poste

Rejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et participe à la transformation de la gestion des risques sur l'une des plus grandes plateformes e-commerce de France ! Tu seras au sein de l'équipe responsable de la gestion des paiements, de la prise de commande, et du management des risques B2C (fraude, blanchiment d'argent, insolvabilité, recouvrement) sur Cdiscount.com.

• En étroite collaboration avec des data analysts et data scientists, tu amélioreras les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de la solvabilité pour CnovaPay, la filiale du groupe spécialisée dans la régulation et le contrôle des flux financiers.
• Tu contribueras à optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations.
• Tu joueras également un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois, en limitant les risques de défaut.
• Tu mèneras une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux.

Le poste est à pourvoir à partir de Janvier 2027 pour un stage de 6 mois à temps plein.