Stage - Data Scientist H/F

Talentsdici; Bordeaux; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Résumé du poste

Cdiscount recrute un stagiaire data au sein de la direction produit paiement pour participer à la transformation de la gestion des risques sur la plateforme Cdiscount.com.

Vous travaillerez avec des data analysts et data scientists pour améliorer les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de solvabilité, et vous participerez à l'optimisation des modèles de solvabilité pour les paiements en plusieurs fois.

Qualifications

• Stage de 6 mois à temps plein à partir de janvier 2027.
• Intérêt pour la détection de fraude et le risque de solvabilité.
• Collaboration avec data analysts et data scientists.

Responsabilités

• Contribuer à l'amélioration des algorithmes de détection de fraude.
• Évaluer et optimiser le modèle de solvabilité pour les paiements en plusieurs fois.
• Veille scientifique sur les schémas frauduleux.

Description du poste

Rejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et participe à la transformation de la gestion des risques sur l'une des plus grandes plateformes e-commerce de France ! Tu seras au sein de l'équipe responsable de la gestion des paiements, de la prise de commande, et du management des risques B2C (fraude, blanchiment d'argent, insolvabilité, recouvrement) sur Cdiscount.com.

• En étroite collaboration avec des data analysts et data scientists, tu amélioreras les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de la solvabilité pour CnovaPay, la filiale du groupe spécialisée dans la régulation et le contrôle des flux financiers.
• Tu contribueras à optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations.
• Tu joueras également un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois, en limitant les risques de défaut.
• Tu mèneras une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux.

Le poste est à pourvoir à partir de Janvier 2027 pour un stage de 6 mois à temps plein.