Stage - Data Scientist H/F

CDISCOUNT; Le Bouscat; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

CDISCOUNT recherche un stagiaire pour rejoindre l'équipe data de la direction produit paiement et participer à la transformation de la gestion des risques sur Cdiscount.com. Vous travaillerez sur la détection de fraude, l’évaluation de la solvabilité et l’optimisation des limites de paiement en plusieurs fois avec les data analysts et data scientists.

Le poste est à pourvoir à partir de Janvier 2027 pour un stage de 6 mois à temps plein, basé en Nouvelle-Aquitaine, Le Bouscat.

Qualifications

• Maîtriser les algorithmes de détection de fraude.
• Contribuer à l’évaluation de la solvabilité des paiements.
• Travailler avec des data analysts et data scientists.

Responsabilités

• Améliorer les algorithmes de détection de fraude et d’évaluation de solvabilité.
• Optimiser le modèle d’évaluation des risques liés à la fraude et à l’identification de schémas frauduleux.
• Améliorer l’algorithme de solvabilité pour l’octroi de paiements en plusieurs fois.

Connaissances

Détection de fraude

Modélisation solvabilité

Veille scientifique

Description du poste

Rejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et participe à la transformation de la gestion des risques sur l'une des plus grandes plateformes e-commerce de France ! Tu seras au sein de l'équipe responsable de la gestion des paiements, de la prise de commande, et du management des risques B2C (fraude, blanchiment d'argent, insolvabilité, recouvrement) sur Cdiscount.com.

• En étroite collaboration avec des data analysts et data scientists, tu amélioreras les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de la solvabilité pour CnovaPay, la filiale du groupe spécialisée dans la régulation et le contrôle des flux financiers.
• Tu contribueras à optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations.
• Tu joueras également un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois, en limitant les risques de défaut.
• Tu mèneras une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux.

Le poste est à pourvoir à partir de Janvier 2027 pour un stage de 6 mois à temps plein.