Stage Data Scientist H / F

Socotec; Palaiseau; Sur place; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en inspection et certification recherche un Data Scientist à Palaiseau pour rejoindre son équipe Data & IA. Vous participerez à des projets innovants, allant de la modélisation à la mise en œuvre des algorithmes. Ce poste offre des opportunités d'interaction internationale et peut déboucher sur un CDI.

Qualifications

• Master en Data Science / Machine Learning ou Ingénieur Généraliste avec appétence en data.
• Maîtrise du langage Python et des bases de données relationnelles.
• Bonnes connaissances en statistiques et deep learning.

Responsabilités

• Participer à la collecte des données, prétraitement et modélisation.
• Développement d'algorithmes pour l'inspection 4.0 et autres projets.
• Choisir un sujet de R&D et travailler sur des publications scientifiques.

Connaissances

Statistiques

Machine Learning

Deep Learning

Python

Communication

Collaboration

Formation

Master en Data Science ou dans un domaine similaire

Outils

Python

SQL

TensorFlow

Keras

PyTorch

AWS

GIT

Jupyter Notebooks

Description du poste

Au sein du groupe, vous rejoindrez le Data & IA Hub : le centre de compétences en Data & IA pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. Le Hub suit une croissance forte des effectifs avec des projets en interne mais aussi auprès des clients du groupe. Intégré à l'équipe du Data & IA Hub, vous rejoindrez une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers. Vous travaillerez sur deux missions principales : - En mode projet, vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. Vous contribuerez au développement des 4 axes principaux du groupe : - Inspection 4.0 : développements d'algorithmes de computer vision et NLP en soutien aux experts métiers sur le terrain - Assistants SOCOTEC : développement d'agents personnalisés pour les services du groupe (RAG, text-to-SQL) - IA+X pour des nouveaux services : développement de technique d'hybridation entre physique et IA (jumeau numérique, PINN) - Extraction d'information à partir de documents et de plans - Vous choisirez un sujet de R&D pour vous confronter à l'état de l'art du domaine avec des possibilités de publication scientifique. Les sujets sont présentés et détaillés ci-après : - Inspection 4.0 : Machine learning appliqué à l'inspection des ouvrages d'art - Détection de presque accident sur chantier assitée par IA : EPILOG - Auto-completion de contenu technique pour assister à la rédaction des rapports - Agent de génération de rapport avec canevas intégré dans une plateforme LLM - Agent de Knowledge Management (AXONE IA, RESOTECH IA) employés des techniques de RAG avancés - Smart speech-to-text : transcription et extraction intelligente d'informations avec des LLMs Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développer les modèles et héberger les livrables sur une plateforme web AWS. Vous ferez preuve d'autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code. Chez SOCOTEC, les carrières sont construites avec vous vers ce qui vous correspond le mieux : expertise technique, management d'une équipe (lead data), etc. Vous aurez la possibilité d'interagir à l'international (US, UK, ITA, ESP, NL) et des opportunités de mobilité internationale sont possibles. Vous ferez preuve d'autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code. L'offre peut déboucher sur un CDI à la fin du stage.

• Master en Data Science / Machine Learning ou Ingénieur Généraliste avec appétence en data - Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle) - Maîtrise du langage Python et des bases de données relationnelles (SQL) - Utilisation des outils collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, NoteBooks Jupyter, etc.) - Aisance avérée avec les algorithmes de machine learning et de deep learning (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d'au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch) - Connaissance sur les larges language models (LLM) - Connaissance AWS appréciée (Lambda, Timescale, S3) - Goût affirmé pour les technologies innovantes - Esprit d'équipe - Anglais courant et technique

Créer une alerte emploi pour cette recherche

Data Scientist • Palaiseau, Île-de-France, France