Stage - data scientist H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur bancaire recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Transformation Digitale. Vous aurez un rôle clé dans la création de solutions innovantes pour optimiser les processus d'audit, en mettant l'accent sur la frugalité et la multimodalité. Ce poste exige un Master en Data Science ou Mathématiques-Informatique et offre un environnement dynamique avec des opportunités de croissance.

Qualifications

• Diplôme de Master en Data Science ou Mathématiques-Informatique requis.
• Expérience en Data Analytics et Data Science appréciée.
• Connaissances en fine-tuning de LLM et en recherche multimodale souhaitées.

Responsabilités

• Conception et développement de systèmes de recherche économe en ressources.
• Réaliser des études comparatives sur des données internes et externes.
• Déployer les solutions en POC et recueillir les retours des utilisateurs.

Connaissances

Data Analytics

Data Science

Recherche

Formation

Master en Data Science

Mathématiques-Informatique

Outils

LLM

RAG

Description du poste

Rejoignez l’équipe Transformation Digitale (TD) au cœur de la Direction Transformations, Méthodes et Digital (TMD) de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole.

Cette équipe réunit des experts en DATA (Data Analytics, Data Science, etc.), notamment des Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et des chefs de projets IT.

Notre équipe pilote des projets innovants de transformation digitale spécifiquement centrés sur les métiers d'audit du Groupe Crédit Agricole, en France et à l'international.

Grâce à des techniques d'audit augmenté de pointe, nous fournissons aux dirigeants et au Conseil d'Administration une vision indépendante et précise du fonctionnement du Groupe et de son contrôle interne.

La direction TMD est constamment à l'écoute des besoins métiers, permettant une adaptation continue et une transformation numérique agile des processus d'audit.

En intégrant notre équipe, vous participerez activement à la modernisation des approches de contrôle et d'inspection du Crédit Agricole.

Descriptif de la mission :

Participez à la création de solutions transverses et innovantes, telles que Retrieval Augmented Generation (RAG), pour la Ligne Métier Audit et Inspection (LMAI), en mettant l'accent sur la frugalité des modèles et la multimodalité dans un environnement sous contraintes.

Vous travaillerez sur :

• Conception et développement d'un système de recherche performant et économe en ressources.
• Exploration du RAG multimodal frugal pour élargir les applications.
• Étude de l’apport du fine-tuning de LLM pour des cas d’usage spécifiques.

Vos principales missions seront :

• Réaliser une veille et un état de l’art sur les problématiques abordées, notamment sur l'IA GEN et les pipelines multimodaux efficients.
• Effectuer une étude comparative des performances sur des données internes et externes (annotées si besoin).
• Implémenter les solutions choisies en collaboration avec un senior Data Scientist.
• Déployer les solutions en POC et recueillir les retours des utilisateurs.

Profil recherché : Master en Data Science ou Mathématiques-Informatique.