Stage - Data Scientist H/F

Intersport; Longjumeau; Sur place; EUR 8 928 - 13 392; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d'entreprise

Participation aux frais de transport

Accès à des infrastructures sportives

Résumé du poste

Intersport recherche un(e) Data Scientist en stage à partir de septembre 2026, situé à la Centrale de Longjumeau. Rejoignez une équipe dynamique pour valoriser les données de l'entreprise et éclairer les décisions stratégiques.

Vous travaillerez sur des analyses de données, concevant des modèles statistiques et interagir avec divers départements. Un Master en statistiques ou data science est requis, jumelé à une première expérience significative en alternance ou stage.

Qualifications

• Actuellement en Master en statistiques, data science ou un domaine équivalent.
• Idéalement une première expérience en alternance ou un stage significatif en marketing ou data client.

Responsabilités

• Analyser et exploiter des données hétérogènes pour produire des insights.
• Concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins.
• Industrialiser et maintenir les modèles et analyses.
• Accompagner les équipes dans l'interprétation des résultats.

Connaissances

Python

SQL

SAS

Power BI

Formation

Master (Bac +4/5) en statistiques, data science ou équivalent

Description du poste

Les missions du poste

Rejoindre INTERSPORT, c'est faire partie d'une équipe qui cultive le sens du collectif, de l'engagement et du dépassement de soi. Parce qu'ensemble, on agit concrètement pour rendre le sport accessible à tous.

• Une ambiance de travail qui allie esprit familial et authenticité
• Des opportunités dans un réseau coopératif fort (formation, mobilité, etc.)
• Des infrastructures sportives à disposition (gymnase, espace fitness & muscu, terrain de paddle, etc.)
• Un restaurant d'entreprise
• Une participation aux frais de transport ainsi qu'un forfait mobilité durable
• Un CSE et une Association Sportive engagés
• Et pleins d'autres avantages...

Lieu et date :

• Stage à pourvoir dès septembre 2026
• Poste situé à la Centrale de Longjumeau (5 min à pied du T12 / 20 min en bus de Porte d'Orléans)

Au sein de la Direction Data & Études, dans l'équipe Data Science & Connaissance Client, nous recherchons un(e) Data Scientist en stage ou alternance.

Votre mission principale est de valoriser les données de l'entreprise à travers des analyses et modèles statistiques afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles des différents métiers. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, digital, commerciales, produits, CRM et à accompagner le réseau de magasins dans la compréhension de leurs résultats.

• Analyser et exploiter des données hétérogènes (clients, transactionnelles, navigations, open data, etc.) afin de produire des insights utiles aux équipes métiers et à la prise de décision.
• Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning répondant aux enjeux business de l'entreprise.
• Collaborer avec les équipes métiers et data pour comprendre les besoins, formuler les problématiques et assurer la bonne utilisation des résultats.
• Industrialiser et maintenir les modèles et analyses (documentation, suivi de performance, amélioration continue).
• Accompagner les équipes métiers dans l'interprétation et l'appropriation des résultats (recommandations, indicateurs, scénarios).

Le profil recherché

Pour réussir ce challenge, vous êtes actuellement en Master (Bac +4/5) en statistiques, data science ou équivalent. Vous disposez idéalement d'une première expérience en alternance ou d'un stage significatif, idéalement en marketing ou data client.

Compétences techniques attendues

• Bonne maîtrise des outils data : Python, SQL, SAS.
• Connaissance des environnements type GCP appréciée.
• Maîtrise des outils de datavisualisation (Power BI).
• Maîtrise des outils bureautiques (Pack Office).
• Capacité à concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning.

Savoir-être et compétences comportementales

• Rigueur et sens du contrôle de cohérence.
• Curiosité et esprit d'analyse.
• Capacité de synthèse.
• Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes transverses.
• Force de proposition.