Stage - Data Scientist H/F

INTERSPORT FRANCE; Longjumeau; Sur place; EUR 25 000 - 30 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

Participation aux frais de transport

Accès à des infrastructures sportives

Résumé du poste

INTERSPORT FRANCE recrute un(e) Data Scientist en stage ou alternance au sein de la Direction Data & Études à Longjumeau. Le candidat contribuera à valoriser les données de l’entreprise à travers des analyses et modèles statistiques, en collaboration avec les équipes marketing, digital et produits.

Le poste est à pourvoir dès septembre 2026, avec des infrastructures sportives à disposition et de nombreux avantages.

Qualifications

• Vous êtes actuellement en Master (Bac+4/5) en statistiques, data science ou équivalent.
• Vous disposez idéalement d’une première expérience en alternance ou d’un stage significatif.

Responsabilités

• Analyser et exploiter des données hétérogènes afin de produire des insights.
• Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins.

Connaissances

Python

SQL

SAS

Power BI

Formation

Master (Bac+4/5) en statistiques, data science ou équivalent

Outils

Pack Office

GCP

Description du poste

Rejoindre INTERSPORT, c’est faire partie d’une équipe qui cultive le sens du collectif, de l’engagement et du dépassement de soi. Parce qu’ensemble, on agit concrètement pour rendre le sport accessible à tous.

Nous vous proposons une expérience unique

• Une ambiance de travail qui allie esprit familial et authenticité
• Des opportunités dans un réseau coopératif fort (formation, mobilité, etc.)
• Des infrastructures sportives à disposition (gymnase, espace fitness & muscu, terrain de paddle, etc.)
• Un restaurant d’entreprise
• Une participation aux frais de transport ainsi qu’un forfait mobilité durable
• Un CSE et une Association Sportive engagés
• Et pleins d’autres avantages…

Lieu et date

• Stage à pourvoir dès septembre 2026
• Poste situé à la Centrale de Longjumeau (5 min à pied du T12 / 20 min en bus de Porte d’Orléans)

Nous sommes INTERSPORT. Engagés Sport.

Au sein de la Direction Data & Études, dans l’équipe Data Science & Connaissance Client, nous recherchons un(e) Data Scientist en stage ou Alternance.

Votre mission principale est de valoriser les données de l’entreprise à travers des analyses et modèles statistiques afin d’éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles des différents métiers. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, digital, commerciales, produits, CRM et à accompagner le réseau de magasins dans la compréhension de leurs résultats.

Principales missions

• Analyser et exploiter des données hétérogènes (clients, transactionnelles, navigations, open data, etc.) afin de produire des insights utiles aux équipes métiers et à la prise de décision.
• Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning répondant aux enjeux business de l’entreprise.
• Collaborer avec les équipes métiers et data pour comprendre les besoins, formuler les problématiques et assurer la bonne utilisation des résultats.
• Industrialiser et maintenir les modèles et analyses (documentation, suivi de performance, amélioration continue).
• Accompagner les équipes métiers dans l’interprétation et l’appropriation des résultats (recommandations, indicateurs, scénarios).

Pour réussir ce challenge, vous êtes actuellement en Master (Bac+4/5) en statistiques, data science ou équivalent. Vous disposez idéalement d’une première expérience en alternance ou d’un stage significatif, idéalement en marketing ou data client.

Compétences techniques attendues

• Bonne maîtrise des outils data : Python, SQL, SAS.
• Connaissance des environnements type GCP appréciée.
• Maîtrise des outils de datavisualisation (Power BI).
• Maîtrise des outils bureautiques (Pack Office).
• Capacité à concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning.

Savoir-être et compétences comportementales

• Rigueur et sens du contrôle de cohérence.
• Curiosité et esprit d’analyse.
• Capacité de synthèse.
• Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes transverses.
• Force de proposition.