Stage Data & Analytics Engineer (H/F)

Look Cycle International S.A.

Nevers

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EUR 7 000 - 8 000

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Avantages offerts par ce poste

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Résumé du poste

LOOK Cycle recherche un stagiaire Data Engineer pour accompagner la migration des flux et rapports vers la nouvelle plateforme data du groupe. Vous interviendrez sur l’ingestion des données jusqu’à leur restitution dans l’outil de dataviz, en étroite collaboration avec les services métiers.

Formation Bac+5 en Data Engineering et maîtrise de SQL/DBT Core sont requis; développement de pipelines, reporting et intégration API font partie des missions, avec un environnement d’équipe convivial et un

Qualifications

  • Bac +5 en école d'ingénieur ou université, spécialisation Data Engineering, Data Management ou BI.
  • Solides bases en manipulation de données et maîtrise du SQL (jointures, agrégations, CTE).
  • Maîtrise de DBT Core et compréhension des couches de données (raw, staging, core, mart) et des tests.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Python et SQL.
  • Travailler avec des API pour ingérer et restituer les données.
  • Consolider les données entre les entités du groupe et assurer leur cohérence.
  • Échanger avec les utilisateurs finaux pour recueillir les besoins et les reportings.
  • Concevoir et développer de nouveaux reportings pour les métiers.

Connaissances

SQL
DBT Core
Python
Power BI
Git
ETL pipelines
Data modeling
Data pipelines

Formation

Bac +5 ingénierie

Outils

Snowflake
PostgreSQL
Power BI
Git

Description du poste

CONTEXTE

LOOK Cycle poursuit sa transformation digitale et renforce la maîtrise de ses données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer pour rejoindre l'équipe Digital & IT.

Vous prendrez part à un projet stratégique : la migration des flux et rapports de données existants (et la création de nouveaux) vers la nouvelle plateforme data du groupe. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement, depuis l'ingestion des données jusqu'à leur restitution dans l'outil de dataviz, au service des besoins métiers.

VOS MISSIONS
  • Étudier les rapports et tableaux de bord existants pour en saisir la logique, les sources et les usages
  • Intervenir sur la plateforme data pour adapter les sources de données
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Python, SQL, et via des interactions avec des API
  • Participer à la consolidation des données issues des différentes entités du groupe, en veillant à leur cohérence et leur homogénéité
  • Détecter et corriger les écarts, doublons et incohérences entre sources
  • Échanger directement avec les utilisateurs finaux des différents services pour recueillir leurs besoins et les accompagner dans la mise en place de leurs reportings
  • Concevoir et développer de nouveaux reportings répondant aux besoins des équipes métiers
PROFIL RECHERCHÉ
Formation

Bac +5, école d'ingénieur ou université, avec une spécialisation en Data Engineering, Data Management ou Business Intelligence.

Compétences techniques

Solides bases en manipulation de données, aisance avec SQL (jointures, agrégations, CTE)

Maîtrise de DBT Core : connaissance de l'arborescence, expérience sur un projet personnel ou universitaire, compréhension des couches de données (raw, staging, core, mart) et de la mise en place de tests

Connaissances en entrepôts de données cloud (Snowflake ou équivalent), PostgreSQL serait également un plus.

Familiarité avec Power BI, l'outil de reporting utilisé au sein du groupe

Pratique de Git en équipe (branches, rebase, pull request) et sensibilité aux workflows CI/CD dans un contexte data (lint, tests dbt, etc.)

Bonne compréhension des concepts de modèles de données (étoile, flocon)

Qualités personnelles

Sérieux(se), rigoureux(se), avec une forte envie d'apprendre

Esprit analytique, sens du détail, force de proposition

Bon relationnel, aisance dans les échanges avec des interlocuteurs non techniques

Autonomie sur les sujets maîtrisés, aisance dans le travail en équipe

CE QUE NOUS VOUS OFFRONS
  • Une expérience sur des outils de pointe dans le secteur de la data
  • La participation à un projet d'envergure pour l'entreprise
  • Un contact direct avec les utilisateurs métiers de plusieurs services
  • Une entreprise à taille humaine, reconnue mondialement pour son savoir-faire
  • Une vision globale des enjeux data, IT et métiers
  • Un environnement de travail convivial
  • Un restaurant d'entreprise
  • Un site basé à Nevers (58), accessible en transports en commun

Date de début du stage : ASAP

Durée : Stage de 4 à 6 mois

Rémunération : Gratification légale

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