Stage Data Scientist F/H – Analyse de la signalisation Indoor : QoS Wi Fi et usages des bâtiments

Orange SA; Belfort; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un stagiaire pour analyser des données massives sur Google Cloud Platform. Le candidat doit avoir un Bac +4/5 en informatique ou data science, ainsi qu'une maîtrise de Python et des connaissances en statistiques. Le stage impliquera le développement de modèles de data science et des recommandations basées sur des cases d'usage spécifiques.

Qualifications

• Bac +4/5 en école d’ingénieur ou domaines connexes.
• Excellentes compétences en data science et statistiques.
• Capacité à développer des modèles statistiques.

Responsabilités

• Maîtriser et qualifier un jeu de données massives sur GCP.
• Identifier et formaliser des cas d’usage à forte valeur.
• Développer et valider des modèles statistiques.
• Produire des indicateurs statistiques et des recommandations.

Connaissances

Maîtrise de Python et de son écosystème data (pandas, numpy, scikit-learn)

Solides connaissances en statistiques, analyse de données, machine learning, deep learning

Expérience avec un environnement Cloud (GCP, AWS, Azure)

Formation

Bac +4/5 en école d’ingénieur, master en informatique, data science, mathématiques appliquées

Description du poste

about the role

Comment mesurer en temps réel la vacance des logements ou quantifier le gaspillage énergétique numérique à l’échelle d’un territoire? Au cœur de la stratégie d’innovation d’Orange, la valorisation des données massives représente un levier majeur pour développer de nouveaux services et optimiser les infrastructures existantes. Les données de signalisation indoor, collectées de manière anonyme depuis les équipements du réseau, constituent un gisement d’informations potentiellement précieux pour une large palette d’usages : analyse de la qualité de service wifi, compréhension des dynamiques d’usage des bâtiments à grande échelle et étude des usages numériques.

Comment Orange peut-il exploiter la richesse des données de signalisation indoor pour créer de la valeur, de manière éthique et innovante? Le stage s’articulera autour des questions suivantes:

• Quelle est la nature précise et la qualité des données de signalisation disponibles? Quels prétraitements…?
• Quels cas d’usage à forte valeur ajoutée, légitimes et respectueux de la vie privée, peuvent être développés pour les métiers d’Orange ou pour des partenaires externes?
• Comment modéliser des phénomènes complexes tels que la fréquentation des bâtiments ou la performance du réseau WiFi à partir de ces signaux? Identifier les typologies d’objets connectés et leurs patterns de présence, et fournir des indicateurs utiles à la gestion énergétique, à la sécurité et à la qualité de service?
• Quels cadres techniques et méthodologiques mettre en place pour garantir la protection de la vie privée et la valeur statistique des analyses à chaque étape?

Le/la stagiaire aura pour mission de:

• Maîtriser et qualifier un jeu de données massives sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP) pour en comprendre le potentiel et les limites.
• Identifier et formaliser des cas d’usage à forte valeur pour Orange, en évaluant leur faisabilité technique, leur légitimité éthique et leur potentiel économique.
• Développer et valider des modèles statistiques et de data science pour répondre aux cas d’usage les plus prometteurs.
• Produire un jeu d’indicateurs statistiques appliqués aux cas d’usage identifiés, ainsi qu’une synthèse et des recommandations à l’usage des équipes pour de futures industrialisations.

about you

Formation

Bac +4/5 en école d’ingénieur, master en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaines connexes.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et de son écosystème data (pandas, numpy, scikit-learn).
• Solides connaissances en statistiques, analyse de données, machine learning, deep learning; outils de calcul distribué appréciés.
• Expérience avec un environnement Cloud (GCP, AWS, Azure).

Qualités personnelles

• Curiosité intellectuelle et créativité.
• Sensibilité aux enjeux éthiques et de confidentialité des données.