STAGE - DATA SCIENTIST (F/H)

L'Air Liquide S.A.; Paris; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un stagiaire Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique. Dans ce rôle, vous contribuerez à l'analyse de données pour optimiser le pricing des bouteilles de gaz. Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets variés, en utilisant des outils modernes comme AWS et GitLab, tout en collaborant avec des experts en data science. Ce stage offre une excellente opportunité d'apprentissage et de développement dans un environnement stimulant, où la curiosité et l'esprit d'équipe sont valorisés. Rejoignez cette aventure passionnante et aidez à transformer les données en solutions concrètes.

Qualifications

• Étudiant(e) en master avec une forte composante data science.
• Expérience en projets de data science appréciée.
• Connaissances en Python et librairies de data science requises.

Responsabilités

• Identifier des approches pour des problématiques de pricing.
• Analyser des données et développer des modèles statistiques.
• Interagir avec des modèles en production et respecter les standards.

Connaissances

Analyse statistique

Machine Learning

Python

pandas

numpy

scikit-learn

plotly

Curiosité

Esprit d'équipe

Adaptabilité

Formation

Master en ingénierie ou data science

Outils

AWS

GitLab

MLflow

Airflow

Poetry

Description du poste

STAGE - DATA SCIENTIST (F/H)

Apply locations France, Paris time type Full time posted on Posted 12 Days Ago job requisition id R10062920 En rejoignant l’équipe Data Science, vous contribuerez à la valorisation des données d’Air Liquide pour répondre à des problématiques métiers. Vous pourrez également participer au développement de la vie de l’équipe (partage de bonnes pratiques, revue de code, etc.).

Vous serez intégré(e) à l’équipe Data Science, qui contribue à la transformation du groupe Air Liquide en explorant et développant des solutions data innovantes. Elle est composée de 5 data scientistes qui interagissent régulièrement avec d’autres équipes techniques (software engineers, MLOps, R&D data scientists) et métiers (product owners, chefs de projet) pour garantir des livrables à forte valeur ajoutée.

How will you CONTRIBUTE and GROW?

Le stage sera principalement consacré à la thématique du pricing des bouteilles de gaz vendues aux clients d’Air Liquide.

Vous serez amené(e) à :

• Identifier les approches pertinentes pour répondre au mieux à la problématique donnée ;
• Collecter, harmoniser et fiabiliser des bases de données complexes ;
• Analyser les données, des premières statistiques exploratoires au développement de modèles statistiques et/ou de Machine Learning adaptés ;
• Interagir avec des modèles déjà en production et respecter les standards techniques associés (qualité de code, tests unitaires, utilisation de pre-commit hooks, CI/CD, MLflow, Airflow, etc.) ;
• Synthétiser les résultats des analyses et participer à la création de livrables ;
• Échanger avec les futurs utilisateurs afin de garantir l’adéquation des livrables avec leurs attentes ;
• Découvrir et utiliser les outils du Groupe pour le développement de cas d'usage de data science (data platforms sur AWS, GitLab, Poetry, linter & formatter Python, etc.).

Vous serez encadré(e) par une data scientiste travaillant sur la même thématique.

Des interventions sur des projets connexes, liés à l'expérience client et à l'excellence commerciale, pourront également être proposées en fonction des besoins.

Are you a MATCH?

• Parcours académique
  • Vous êtes étudiant(e) d’un master d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une forte composante data science et/ou statistiques et/ou informatique et/ou mathématiques.
• Niveau d’expérience
  • Vous avez réalisé plusieurs projets de data science dans le cadre de votre formation ;
  • Une première expérience en entreprise en tant que data scientist serait appréciée.
• Expertises/compétences techniques indispensables et niveau de maîtrise souhaité
  • Vous maîtrisez les méthodes d'analyse statistique et avez une bonne connaissance des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés ;
  • Vous êtes à l’aise avec le langage Python et les librairies de data science (pandas, numpy, scikit-learn, plotly, etc.).
• Compétences techniques facultatives
  • La maîtrise des pratiques MLOps serait un plus.
• Compétences interpersonnelles indispensables au succès du poste
  • Vous faites preuve de curiosité et d’un esprit d’équipe ;
  • Vous avez une bonne capacité d'adaptation.
• Langues étrangères et niveau de maîtrise
  • Vous savez communiquer en anglais dans un cadre professionnel.

Our Differences make our Performance
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.
We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.