Stage - Data Scientist F / H

Siège Fnac Darty; Paris; Sur place; EUR 25 000 - 35 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un(e) alternant(e) en Data Science pour rejoindre son équipe Retail Data. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'accélération des projets de Data Science, du développement d'algorithmes de Machine Learning, et de la promotion de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des Data Analysts pour créer et améliorer des reportings, tout en assurant une veille sur les innovations dans le domaine. Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez contribuer à des projets ambitieux, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac +4/5 avec une spécialité en Statistiques ou Data Science.
• Connaissance des bases de données et langages de programmation comme SQL et Python.

Responsabilités

• Accélérer la montée en puissance de la Data Science pour le Retail.
• Développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning pour la relation client.

Connaissances

Analyse de données

Machine Learning

SQL

Python

Anglais courant

Capacité d'analyse

Curiosité

Esprit de synthèse

Formation

Bac +4 / 5 en Statistiques / Data Science

Outils

AWS

PowerBI

Description du poste

Description de poste

Alternance de 12 mois à partir de septembre

Localisation : Paris

Contexte : Face au développement de la maison, la Direction des Activités Retail Groupe souhaite renforcer son expertise et développer son équipe Retail Data afin de répondre à de nouvelles ambitions concernant la gestion et l'analyse de la Data pour le Retail.

Missions principales

• Accélérer la montée en puissance de la Data Science pour le Retail
• Reprendre et améliorer les sujets IA existants au sein de l'équipe
• Développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning à destination de la relation client et du Retail
• Promouvoir et animer l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour le retail en recensant et valorisant les cas d'usages de l'IA
• Monitorer la performance commerciale
• Assister l'équipe Retail Data dans la réalisation des études AD HOC à destination des entités de production et de nos filiales de distribution
• Accompagner les Data Analysts dans la création de nouveaux reportings et leurs améliorations à destination des filiales de distribution et entités de production
• Assurer une veille qualitative des innovations Data Science appliquées au Retail
• Recenser et centraliser les nouvelles méthodologies d'algorithmie applicables à l'univers du Retail
• Mettre à disposition cette veille aux membres de l'équipe

Profil souhaité

• Etudiant(e) en Bac +4 / 5 en grande école ou grande université, en spécialité Statistiques / Data Science
• Connaissance des bases de données et à l'aise avec les langages de programmation (SQL, Python, etc.)
• La connaissance de l'environnement AWS et ses composants (Sagemaker, etc.) est un plus
• La connaissance de PowerBI est un plus
• Langues : Anglais courant (écrit et oral)
• Capacité d'analyse et esprit de synthèse
• Curiosité et faculté d'adaptation

Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion.

Rejoignez l'aventure humaine Hermès !

Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 23 200 collaborateurs dans le monde.

Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable.

L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d'exception.

Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près de 300 magasins dans le monde.