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STAGE - Data Scientist - exploitation de données multi-sources pour la Cybersécurité (F/H)

Dassault Systèmes

Vélizy-Villacoublay

Sur place

EUR 80 000 - 100 000

Plein temps

Aujourd’hui
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Résumé du poste

Une entreprise innovante en Île-de-France propose un stage en cybersécurité. Vous travaillerez sur la centralisation et l'analyse de données, contribuant à la stratégie de cybersécurité. Les candidats doivent avoir un niveau BAC+5 avec des compétences en Java et Python, et une passion pour la cybersécurité. Stage de 6 mois à partir de janvier 2026.

Prestations

Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial
Engagement en faveur de la diversité
Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

  • Recherche d'un stage de 6 mois à partir de janvier 2026.
  • Appétence pour la cybersécurité.
  • Curiosité, motivation, rigueur, autonomie.

Responsabilités

  • Identifier les sources internes et externes.
  • Mettre en place un pipeline d’ingestion et de consolidation.
  • Exploiter les données pour des scénarios opérationnels.

Connaissances

Connaissances solides en algorithmique et structures de données
Maîtrise des technologies d'apprentissage statistique et d’analyse de données
Maîtrise des langages Java et Python
Connaissance des architectures scalables et distribuées
Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit

Formation

Cursus BAC+5 en école d'ingénieurs ou formation Universitaire spécialité Data Science / Big Data

Outils

Librairies de Machine Learning
Moteurs de recherche
Bases de données
Description du poste
Overview

Au sein du département R&D, vous travaillerez avec l'équipe CyberSécurité, dont les missions sont de :

  • Définir la stratégie ainsi que les règles et procédures en matière de cybersécurité pour la R&D
  • Concevoir, mettre en œuvre et assurer le suivi des contrôles de sécurité visant à réduire les risques
  • Détecter, analyser et traiter les vulnérabilités ainsi que les menaces potentielles pesant sur les produits et services en ligne
  • Répondre de manière efficace aux incidents de sécurité éventuels

L’analyse d’informations issues de sources diverses est essentielle pour la détection d’anomalies et l’anticipation des menaces. Elle s’avère plus efficace lorsqu’elle combine les données de plusieurs sources.

Le stage a pour objectif la mise en place d’un système de centralisation et d’analyse des données issues de sources variées.

Vos missions

Une première partie du stage vise à identifier les sources internes (EDR, logs, rapports d’incidents, scans, ...) ainsi que les sources externes (bases de données publiques type NVD, RSS, news, ...) et à mettre en place un pipeline d’ingestion et de consolidation.

La deuxième partie du stage vise à exploiter ces données pour supporter les scénarios opérationnels de l’équipe en s’appuyant sur des techniques de Machine Learning et d’IA.

Au cours de ce stage, vous devrez donc :

  • Recueillir les besoins de l’équipe cybersécurité et définir les cas d’usage
  • Identifier les sources de données internes et externes pertinentes, leur volumétrie et leurs spécificités (formats, fréquence de mise à jour, contraintes d’accès, etc.)
  • Concevoir un modèle de données adapté permettant de normaliser, structurer et relier ces informations
  • Développer et automatiser des pipelines de traitement, pour la normalisation, la consolidation et la corrélation des données
  • Implémenter des premières capacités d’analyse et de visualisation, afin de démontrer la valeur ajoutée du framework
  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée à la solution, et formuler des recommandations pour son évolution et son industrialisation
Vos qualifications

Etudiant.e en cursus BAC+5, en école d'ingénieurs ou formation Universitaire spécialité Data Science / Big Data, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois à partir de janvier 2026.

Vous avez une appétence pour la cybersécurité,

Compétences techniques
  • Connaissances solides en algorithmique et structures de données
  • Bonne maîtrise des technologies d'apprentissage statistique et d’analyse de données
  • Maîtrise des langages Java et Python
  • Connaissance des architectures scalables et distribuées
  • Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation
  • Des connaissances de librairies de Machine Learning est un plus
  • Des connaissances en moteurs de recherche et bases de données sont un plus
Qualités professionnelles

Curiosité, motivation, rigueur, autonomie, seront de réels atouts pour mener à bien votre stage.

Nous rejoindre c’est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices
  • Environnement multiculturel
  • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
  • Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d’être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à création du monde de demain.

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