Stage Data Scientist & Data Engineer – Industrie 4.0

CS; Toulouse; In loco; EUR 12.000 - 18.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Expérience collaborateur enrichissante

Academy pour développer vos compétenes

Engagement sociétal fort et diversité

Descrizione del lavoro

CS recrute un.e stagiaire Ingénieur Data Scientist / Data Engineer au sein de la Business Unit INDUSTRIE, dans Data & Process Intelligence, pour concevoir et développer des solutions d’IA appliquées à l’industrie et à la digitalisation des processus.

Vous participerez à l’analyse et valorisation des données issues de capteurs et systèmes industriels, au développement de modèles et à la restitution via des tableaux de bord, tout en explorant l’écosystème Big Data et les architectures de pipelines.

Competenze

• Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques recherché pour un stage.
• Bonnes connaissances en Python, Spark, IA et apprentissage automatique.
• Compétences en manipulation et analyse de données, et pipelines de données.

Mansioni

• Analyser et valoriser les données issues de capteurs et systèmes industriels.
• Explorer les approches IA et big data pour proposer des solutions adaptées.
• Développer des modèles, prototypes et interfaces pour exploiter les résultats.
• Concevoir et présenter des tableaux de bord pour les métiers.
• Participer à des projets d’innovation autour de la maintenance prédictive et optimisation éco-énergétique.

Conoscenze

Python

PySpark

JavaScript

Pandas

NumFi

Big Data

Formazione

Bac+5 en data science / informatique / mathématiques

Strumenti

Spark

Hadoop

Hive

Descrizione del lavoro

CS recrute un.e stagiaire Ingénieur Data Scientist / Data Engineer au sein de la Business Unit INDUSTRIE, dans Data & Process Intelligence, pour concevoir et développer des solutions d’IA appliquées à l’industrie et à la digitalisation des processus.

Vous participerez à l’analyse et valorisation des données issues de capteurs et systèmes industriels, au développement de modèles et à la restitution via des tableaux de bord, tout en explorant l’écosystème Big Data et les architectures de pipelines.