Ingénieur Industrie 4.0 — Data, Process & Automatisation

Lehibou

Jeumont

On-site

EUR 48,000 - 72,000

Full time

12 days ago

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Job summary

Lehibou recherche un ingénieur Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F pour piloter et réaliser des projets de digitalisation et d’automatisation sur site industriel, notamment dans l’énergie. Vous accompagnerez la conception et la mise en œuvre de solutions data et process, avec une approche pragmatique orientée résultats et performance.

Vous devrez acquérir et exploiter des données issues d’équipements, développer des outils de traitement et de visualisation (KPI), automatiser les

Qualifications

  • Minimum 5 ans d’expérience sur des projets Industrie 4.0, digitalisation ou transformation industrielle.
  • Capacité à piloter des projets et à réaliser techniquement les solutions.
  • Bases en usinage attendues.

Responsibilities

  • Piloter des projets Industrie 4.0 et digitalisation, maîtriser jalons, risques et budget.
  • Acquérir et analyser les données issues d’équipements et de processus.
  • Développer des outils de traitement et de visualisation des données et suivre les KPI.
  • Automatiser les flux de données entre systèmes industriels.
  • Mettre en place le suivi de la performance et du procédé (MSP, Cpk, Cgk).
  • Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage.
  • Coordonner les interlocuteurs métiers et formaliser les solutions.
  • Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs.

Skills

Pilotage de projets Industrie 4.0
Acquisition et exploitation de données
Data visualisation
Power BI
WinCC OA
IbaPDA
IbaAnalyzer
Polyworks
MSP/Cpk/Cgk
Bases de données industrielles

Tools

Power BI
WinCC OA
IbaPDA
IbaAnalyzer
Polyworks

Job description

Lehibou recherche un ingénieur Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F pour piloter et réaliser des projets de digitalisation et d’automatisation sur site industriel, notamment dans l’énergie. Vous accompagnerez la conception et la mise en œuvre de solutions data et process, avec une approche pragmatique orientée résultats et performance.

Vous devrez acquérir et exploiter des données issues d’équipements, développer des outils de traitement et de visualisation (KPI), automatiser les

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