Stage Data Analytics Industriel — Pilotage KPI & Data Quality

Wienerberger AG

Castelnaudary

On-site

EUR 6,700 - 10,000

Part time

14 days+

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Benefits offered by this job

Stage de 4 mois
Expérience pratique en data et MES

Job summary

Wienerberger S.A.S. recherche un stagiaire Data Analytics Industriel pour analyser les flux MES et fiabiliser les données, afin d’améliorer le pilotage de la production.

Vous travaillerez sur l’architecture des données, le développement de scripts et la création de tableaux de bord dynamiques. Vous êtes étudiant en dernière année d’ingénierie ou Master 2, passionné par l’analyse de données et l’Industrie 4.0, et vous souhaitez développer une double compétence en génie industriel et data

Qualifications

  • Formation type ingénieur ou Master 2 en génie industriel / data analytics.
  • Maîtrise des outils d’analyse et de décision (SQL, Excel, Power BI).
  • Intérêt pour l’analyse de données de production et l’amélioration continue (Lean, WCM).
  • Capacité à travailler en environnement industriel et en équipe.

Responsibilities

  • Analyser les flux de données issus du MES pour évaluer qualité et exploitation.
  • Cartographier les données et comprendre leur utilisation dans le pilotage de la performance industrielle.
  • Identifier sources d’écarts et causes racines des erreurs de saisie ou remontée d’informations.
  • Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle et fiabilisation des données.
  • Concevoir des tableaux de bord sous Power BI, Excel ou Power Query et automatiser les calculs KPI.
  • Piloter un projet de digitalisation apportant une valeur ajoutée aux équipes opérationnelles.

Skills

Analyse de données
Autonomie
Gestion de projet
Esprit d’analyse

Education

Master 2 Génie Industriel / Data Analytics ou équivalent

Tools

SQL
Excel avancé
Power Query
Power BI

Job description

Wienerberger S.A.S. recherche un stagiaire Data Analytics Industriel pour analyser les flux MES et fiabiliser les données, afin d’améliorer le pilotage de la production.

Vous travaillerez sur l’architecture des données, le développement de scripts et la création de tableaux de bord dynamiques. Vous êtes étudiant en dernière année d’ingénierie ou Master 2, passionné par l’analyse de données et l’Industrie 4.0, et vous souhaitez développer une double compétence en génie industriel et data

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