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Une entreprise dynamique dans le secteur automobile recherche un stagiaire pour intégrer son équipe Marketing. Ce rôle crucial implique l'utilisation de Google Cloud Platform pour analyser des données sur des produits innovants, tout en développant des prévisions de commandes via des techniques de machine learning. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe et d'apprendre à automatiser des processus clés. Si vous êtes passionné par l'automobile et les technologies, cette expérience de 6 mois sera enrichissante et vous permettra de contribuer à des projets d'envergure dans un environnement stimulant.
Vos challenges ?
Le monde automobile change ! L'offre de véhicules hybrides et électriques s'étoffe et la demande s'accélère. Dans ce marché en pleine expansion, la compétition est intense et les technologies fleurissent en continu.
Au sein de la division Powertrain Systems, le service Marketing construit la stratégie produit à long terme.
Pour construire cette stratégie, les équipes marketing ont une connaissance détaillée du marché : composants avec volumes associés, clients, tendances technologiques et de l'environnement concurrentiel.
Un projet pilote au cours de l'année a permis de migrer ces informations d'un environnement bureautique (Google Sheet) à un environnement Google Cloud Platform (GCP). La migration a été faite sur un premier lot de produits (Moteur, Onduleur, eAxle, Chargeur et convertisseur DCDC), et l'outil démontre son potentiel.
Plusieurs autres lignes de produits (Systèmes de transmission et Systèmes Thermiques) se sont montrées intéressées pour adopter l'outil.
L'objectif du stagiaire sera d'exploiter toute la puissance de l'environnement GCP sur le premier lot de produits :
Screening technologique et commercial : à partir de communiqués de presse, présentations investisseurs, prompt une AI générative pour faire ressortir les informations clés technologiques et business.
Prévision de prise de commande : Mettre en place une structure de machine learning. Effectuer l'entraînement à partir d'anciens communiqués de presse, en croisant les portefeuilles technologiques, les relations commerciales existantes, etc. L'objectif est de pouvoir prédire une probabilité de succès sur un appel d'offres.
Automatiser le calcul des pools de valeur :
Sur le deuxième lot de produits : élargir l'utilisation de la base de données composants au périmètre suivant :
Mécanique, Systèmes Thermiques.
Pour ces deux périmètres, le dictionnaire fournisseur ne sera pas demandé.
Parlons de vous...
Formation : BAC
Qualités requises : Orientation Client, Autonomie
Compétences informatiques requises :
Python, SQL, JavaScript, Google Cloud Platform
Langues : English fluent
Durée : 6 mois à partir du 1er août
Lieu du stage : Valeo Systèmes de Contrôle Moteur Cergy St Christophe - Accès par le RER A et la ligne L.