Stage Data Science & ML – Maintenance Prédictive Maritime

SmartRecruiters, Inc.; France; Hybride; EUR 13 000 - 20 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Absence rémunérée

Déjeuner offert

Titre de transport 75%

Navettes gratuites

Logements étudiants

Résumé du poste

GTT, acteur mondial de la transition énergétique, propose un stage de 6 mois en Études Opérationnelles pour développer une solution de maintenance prédictive destinée aux navires méthaniers. Vous travaillerez sur l’exploitation de données de navigation en temps réel et sur l’industrialisation des modèles ML.

Vous rejoindrez une équipe mêlant Data Science, ML, développement logiciel et ingénierie maritime, avec un démarrage prévu dès février 2027 et des avantages (RER B/C accès, déjeuner

Qualifications

• Compétences en analyse statistique et data visualisation.
• Connaissances en Machine Learning supervisé et non supervisé.
• Développement logiciel et bonnes pratiques de programmation.
• Passion et curiosité pour l'exploitation intelligente de la donnée.

Responsabilités

• Analyser et comprendre les données collectées en temps réel depuis les navires.
• Étudier les corrélations entre paramètres de navigation et événements de maintenance.
• Concevoir et structurer une architecture logicielle.
• Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning.
• Tester différentes approches de modélisation et mesurer leurs performances.
• Industrialiser les développements et les intégrer dans le logiciel existant.
• Présenter et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Connaissances

Data science

Machine Learning

Data visualisation

Analyse statistique

Développement logiciel

Formation

Dernière année d'une grande école d'ingénieurs

Description du poste

GTT, acteur mondial de la transition énergétique, propose un stage de 6 mois en Études Opérationnelles pour développer une solution de maintenance prédictive destinée aux navires méthaniers. Vous travaillerez sur l’exploitation de données de navigation en temps réel et sur l’industrialisation des modèles ML.

Vous rejoindrez une équipe mêlant Data Science, ML, développement logiciel et ingénierie maritime, avec un démarrage prévu dès février 2027 et des avantages (RER B/C accès, déjeuner