Erhalte eine Antwort von diesem Arbeitgeber
Dein Lebenslauf und dein Anschreiben, genau auf das zugeschnitten, was gesucht wird.
GTT Group recherche un stagiaire pour un projet de modélisation IA visant la prédiction de routes des méthaniers, intégrant des données météo (vent, vagues, courant) et des horizons nowcast/forecast. Le candidat travaillera sur l’intégration de données AIS et développera une classification des séquences de navigation plus favorables, avec futur enlacement au modèle.
Compétences clés: Data Science, Python, PyTorch; Bac+5 en ingénierie/informatique/mathématiques; une connaissance du secteur
GTT, un acteur mondial au cœur de la transition énergétique !
Depuis plus de 60 ans, nous développons des technologies de confinement innovantes pour le transport maritime et le stockage du GNL.
Avec plus de880 collaborateurs présents à travers le mondeet un chiffre d'affaires de803M€en 2025, nous façonnons ensemble l'avenir d'un secteur en pleine mutation.
Sujet :Modèle de prédiction de route de méthaniers intégrant la donnée météorologique
Au sein de notre équipe le rôle consistera en l’amélioration d’un modèle IA de prédiction de routes basé sur un Transformer et entraîné sur les données de navigation d’une flotte de 900 méthaniers (données AIS).
Il s’agira de travailler sur l’intégration de données météorologiques (vent, vagues, courant…) à différents horizons (nowcast, forecasts) pour obtenir une prédiction de route prenant en compte des météos «favorables». Une première approche pourra consister à établir un modèle de classification capable de discerner des séquences de navigation plus favorables que d’autres et qui sera dans un deuxième temps intégré au modèle de prédiction de routes.
La prédiction de route via apprentissage sur les données AIS est un champ fertile dans la littérature scientifique grâce à des données précises et nombreuses et de forts enjeux en termes de réduction de coûts de navigation.
Compétences techniques :
Compétences humaines :
Niveau d'études et d'expérience :
Chez GTT, nous favorisons un environnement de travail inclusif dans lequel chaque talent peut s’épanouir et contribuer pleinement à la réussite collective.
Toutes les candidatures sont étudiées avec attention, dans le respect de l’égalité des chances.
En cliquant sur le lien ci-dessus ou sur tout autre lien externe figurant dans cette publication, vous quittez ce site et accédez à un site web tiers dont les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité s'appliquent.