Stage Data Mining & Vision par Microscopie (H/F)

Michelin North America, Inc.; Clermont-Ferrand; On-site; EUR 6,700 - 11,000; Full time

Job summary

Michelin propose un stage développeur à Clermont-Fd au sein du campus Auvergne, dans le département Expertises Physico-Chimiques, pour développer un composant de data mining sur des images de microscopie sans annotations préalables.

Le/la stagiaire réalisera un état de l'art, explorera des méthodes d'apprentissage auto-supervisé et développera une librairie Python documentée, en collaboration avec un tuteur et un manager d'équipe.

Qualifications

• Stage conventionné de 6 mois maximum, BAC+5 dans vision par ordinateur ou science des données

Responsibilities

• Échanger avec les experts en microscopie et formaliser les besoins d’exploration des images
• Réaliser un état de l’art (classification, apprentissage auto-supervisé, modèles de fondation, clustering, apprentissage actif)
• Identifier les types d’images et matériaux et proposer un outil de recherche/classification pour retrouver les images similaires
• Détecter des sous-structures dans un même type de matériau et proposer un classifieur
• Intégrer la validation experte dans la boucle d’entraînement (apprentissage actif, annotations minimales)
• Mettre les méthodes sous forme d’une librairie Python documentée
• Évaluer les métriques et les indicateurs avec les experts
• Livrer une synthèse et une présentation interne à la fin du stage

Skills

Python

Machine learning

Deep learning

Image processing

CI/CD

HPC / GPU

Autonomie

Microscopie notions

Education

BAC+5 en vision par ordinateur / data science ou domaine connexe

Tools

NumPy

TensorFlow

Job description

Michelin propose un stage développeur à Clermont-Fd au sein du campus Auvergne, dans le département Expertises Physico-Chimiques, pour développer un composant de data mining sur des images de microscopie sans annotations préalables.

Le/la stagiaire réalisera un état de l'art, explorera des méthodes d'apprentissage auto-supervisé et développera une librairie Python documentée, en collaboration avec un tuteur et un manager d'équipe.