Stage développeur : Data Mining & traitement d'image pour la microscopie (F/H) Clermont-Fd

Groupe Michelin; Orcines; Presencial; EUR 10.000 - 12.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Le Groupe Michelin propose un stage conventionné de 6 mois au sein du campus de Clermont-Ferrand (Ladoux) dans le cadre du département d’Expertises Physico-Chimiques. Vous travaillerez sur le développement d’un composant de data mining pour des images de microscopie et contribuerez à l’exploration et à la structuration de données hétérogènes sans annotations préalables.

Vous serez en charge d’un projet Python focalisé sur la classification et le traitement d’images, en collaboration avec des

Formación

• Bac+5 dans le domaine (computer vision, data science ou domaine connexe).
• Maîtrise de Python et apprentissage automatique appliqué à l’imagerie.
• Notions de traitement d’images et autonomie scientifique.
• travail en environnement industriel et collaboration avec experts.

Responsabilidades

• Réaliser un état de l’art en classification et apprentissage auto-supervisé.
• Échanger avec les experts microscopie et formaliser les besoins d’exploration des images.
• Réaliser une architecture de data mining pour des images de microscopie sans annotations.
• Développer une librairie Python documentée et un outil de recherche/classification.
• Préparer une synthèse détaillée et présenter les résultats en fin de stage.

Conocimientos

Python

Machine learning

Deep learning

Image processing

Educación

BAC+5 en vision par ordinateur / data science

Herramientas

TensorFlow

NumPy

OpenCV

Descripción del empleo

Stage développeur : Data Mining & traitement d'image pour la microscopie (F/H) Clermont-Fd- - - - - - - - - - - -Type de contrat : stage conventionné de 6 mois maximumNiveau d’études : BAC+5 dans le domaine (computer vision, data science ou domaine connexe)Date de début : à compter de février 2027Lieu de travail : R&D Michelin site de LadouxContextePour son campus basé en Auvergne, Michelin propose un stage au sein de son département d’Expertises Physico-Chimiques afin de développer un composant de data mining pour des images de microscopie.L'objectif : explorer, trier et structurer automatiquement des images hétérogènes sans disposer d'annotations préalables.Dans le cadre d'un projet d'analyse de matériaux, nous développons une approche de data mining applicable à plusieurs natures d'images de microscopie (optique, MEB, MET, …) aux échelles et aux contrastes variés. Ces images ne sont pas annotées a priori ; l'expertise des microscopistes intervient ponctuellement pour valider les résultats.Les récentes avancées en apprentissage auto-supervisé et en modèles de fondation pour la vision ouvrent de nouvelles perspectives pour traiter ce type de données sans labels.MissionAu sein du département d’Expertises Physico-Chimiques de notre Centre de Recherches et Développement de Clermont-Ferrand (63), vous aurez en charge un projet de développement en python. Vous serez amené·e à :Échanger avec les experts microscopie et formaliser les besoins d'exploration des imagesRéaliser un état de l'art (classification, apprentissage auto-supervisé, modèles de fondation, clustering, apprentissage actif)Faire émerger, à partir d'une modalité d'imagerie donnée (ex : images MEB), les différents types d'images et de matériaux présents, et en déduire un outil de recherche/classification permettant de retrouver l'ensemble des images d'un même typeAu sein d'un même type de matériau, identifier des sous-structures distinctes (segmentation non ou faiblement supervisée) et proposer un détecteur/classifieur de ces sous-structuresIntégrer la validation experte ponctuelle dans la boucle (apprentissage actif, annotation minimale) et évaluer la robustesse des résultatsMettre à disposition les méthodes sous forme d'une librairie python documentéeLes approches retenues seront comparées sur la base d'indicateurs quantitatifs et de la validation par les experts. L'extraction de métriques sur les objets segmentés constituera une suite naturelle du projetVous serez rattaché·e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d’équipe.LivrablesUne librairie python (méthodes d'exploration, de classification et de segmentation) et sa documentationUn outil permettant d'interroger un jeu d'images (ex : retrouver toutes les images, toutes les parties d’images, exprimant une caractéristique particulière)Une synthèse détaillant l’ensemble du travail réalisé pendant le stageUne présentation interne en fin de stageCompétences requises et profil recherchéProgrammation scientifique en Python (numpy, tensorflow ...)Machine learning et deep learning appliqués à l'imageTraitement d'imagesNotions de microscopie appréciéesCI/CD(optionnel) Utilisation de ressources de calcul HPC / GPUIl ou elle devra faire preuve de rigueur scientifique et d’autonomie afin de mener à bien ses travaux.Comportements attendusCuriositéAutonomieTravail en équipeEsprit critique et sens de la validation des résultatsCompétences développées au cours du stageDécouverte du milieu industriel dans le cadre de projet de recherche appliquéeApprentissage non supervisé et auto-supervisé sur données réellesTraitement d'images de microscopieProgrammation scientifiqueSynthèse de résultatsProcessus de recrutement en 2 étapes :Premier entretien en visioconférence (45 min) pour l’entretien technique sur les compétences techniquesDeuxième entretien, si premier entretien positif, avec le service du personnel (RH)Délais de traitement rapides et processus complet en moins de 30 jours selon vos disponibilités.En poste, votre tuteur/tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage afin de développer votre savoir-faire et savoir-être. Votre tuteur/tutrice vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec vos missions.Vous percevrez une gratification de stage mensuelle en fonction de votre niveau d’études.Vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, alors c’est le moment de postuler !- - - - - - - - - - - -Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommesEntreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner83,5% de taux d’engagement de nos employés94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label \"Happy Trainees\" depuis 9 années consécutivesClassé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees Rémunération 2023Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @OccurrencePour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr- - - - - - - - - - - -