Stage développeur : Data Mining & traitement d'image pour la microscopie (F/H) Clermont-Fd

Michelin North America, Inc.; Clermont-Ferrand; On-site; EUR 6,700 - 11,000; Full time

Job summary

Michelin propose un stage développeur à Clermont-Fd au sein du campus Auvergne, dans le département Expertises Physico-Chimiques, pour développer un composant de data mining sur des images de microscopie sans annotations préalables.

Le/la stagiaire réalisera un état de l'art, explorera des méthodes d'apprentissage auto-supervisé et développera une librairie Python documentée, en collaboration avec un tuteur et un manager d'équipe.

Qualifications

• Stage conventionné de 6 mois maximum, BAC+5 dans vision par ordinateur ou science des données

Responsibilities

• Échanger avec les experts en microscopie et formaliser les besoins d’exploration des images
• Réaliser un état de l’art (classification, apprentissage auto-supervisé, modèles de fondation, clustering, apprentissage actif)
• Identifier les types d’images et matériaux et proposer un outil de recherche/classification pour retrouver les images similaires
• Détecter des sous-structures dans un même type de matériau et proposer un classifieur
• Intégrer la validation experte dans la boucle d’entraînement (apprentissage actif, annotations minimales)
• Mettre les méthodes sous forme d’une librairie Python documentée
• Évaluer les métriques et les indicateurs avec les experts
• Livrer une synthèse et une présentation interne à la fin du stage

Skills

Python

Machine learning

Deep learning

Image processing

CI/CD

HPC / GPU

Autonomie

Microscopie notions

Education

BAC+5 en vision par ordinateur / data science ou domaine connexe

Tools

NumPy

TensorFlow

Job description

Stage développeur : Data Mining & traitement d'image pour la microscopie (F/H) Clermont-Fd

Type de contrat : stage conventionné de 6 mois maximum

Niveau d'études : BAC+5 dans le domaine ( computer vision, data science ou domaine connexe)

Date de début : à compter de février 2027

Lieu de travail : R&D Michelin site de Ladoux

Contexte

Pour son campus basé en Auvergne, Michelin propose un stage au sein de son département d'Expertises Physico-Chimiques afin de développer un composant de data mining pour des images de microscopie.

L'objectif : explorer, trier et structurer automatiquement des images hétérogènes sans disposer d'annotations préalables.

Dans le cadre d'un projet d'analyse de matériaux, nous développons une approche de data mining applicable à plusieurs natures d'images de microscopie (optique, MEB, MET, ...) aux échelles et aux contrastes variés. Ces images ne sont pas annotées a priori ; l'expertise des microscopistes intervient ponctuellement pour valider les résultats. Les récentes avancées en apprentissage auto-supervisé et en modèles de fondation pour la vision ouvrent de nouvelles perspectives pour traiter ce type de données sans labels.

Mission

• Échanger avec les experts microscopie et formaliser les besoins d'exploration des images
• Réaliser un état de l'art (classification, apprentissage auto-supervisé, modèles de fondation, clustering, apprentissage actif)
• Faire émerger, à partir d'une modalité d'imagerie donnée (ex : images MEB), les différents types d'images et de matériaux présents, et en déduire un outil de recherche/classification permettant de retrouver l'ensemble des images d'un même type
• Au sein d'un même type de matériau, identifier des sous-structures distinctes (segmentation non ou faiblement supervisée) et proposer un détecteur/classifieur de ces sous-structures
• Intégrer la validation experte ponctuelle dans la boucle (apprentissage actif, annotation minimale) et évaluer la robustesse des résultats
• Mettre à disposition les méthodes sous forme d'une librairie python documentée
• Les approches retenues seront comparées sur la base d'indicateurs quantitatifs et de la validation par les experts. L'extraction de métriques sur les objets segmentés constituera une suite naturelle du projet
• Vous serez rattaché-e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d'équipe.

Livrables

• Une librairie python (méthodes d'exploration, de classification et de segmentation) et sa documentation
• Un outil permettant d'interroger un jeu d'images (ex : retrouver toutes les images, toutes les parties d'images, exprimant une caractéristique particulière)
• Une synthèse détaillant l'ensemble du travail réalisé pendant le stage
• Une présentation interne en fin de stage

Compétences requises et profil recherché

• Programmation scientifique en Python (numpy, tensorflow ...)
• Machine learning et deep learning appliqués à l'image
• Traitement d'images
• Notions de microscopie appréciées
• CI/CD
• (optionnel) Utilisation de ressources de calcul HPC / GPU
• Il ou elle devra faire preuve de rigueur scientifique et d'autonomie afin de mener à bien ses travaux.

Comportements attendus

• Curiosité
• Autonomie
• Travail en équipe
• Esprit critique et sens de la validation des résultats

Compétences développées au cours du stage

• Découverte du milieu industriel dans le cadre de projet de recherche appliquée
• Apprentissage non supervisé et auto-supervisé sur données réelles
• Traitement d'images de microscopie
• Programmation scientifique
• Synthèse de résultats

Processus de recrutement en 2 étapes :

Premier entretien en visioconférence (45 min) pour l'entretien technique sur les compétences techniques

Deuxième entretien , si premier entretien positif, avec le service du personnel (RH)

Délais de traitement rapides et processus complet en moins de 30 jours selon vos disponibilités.

En poste, votre tuteur/tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage afin de développer votre savoir-faire et savoir-être. Votre tuteur/tutrice vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec vos missions.

Vous percevrez une gratification de stage mensuelle en fonction de votre niveau d'études.

Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expérience employé !

Une note de 99/100 à l'index de l'égalité femmes-hommes

Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner

83,5% de taux d'engagement de nos employés

94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives

Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon