Stage Data Engineer BI & Data Hub — Impact & Mentorat

Crédit Agricole Technologies et Services; Nantes; Hybrid; EUR 10,000 - 13,000; Part time

Benefits offered by this job

Télétravail

Encadrement personnalisé

Possibilité d'alternance/CDI après le

Job summary

Crédit Agricole Technologies et Services recherche un(e) Data Engineer stagiaire pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2027. Intégré au sein de la tribu Data Hub et de la squad Socles BI, vous contribuerez à la gestion et à l’évolution des plateformes BI Strategy destinées aux Caisses Régionales, avec un accompagnement soutenu.

Vous participerez à la modernisation des dashboards, au développement de scripts Python et à l’optimisation du stockage des données via SQL, dans un cadre agile et

Qualifications

• Étudiant en IT en Génie Logiciel ou Data, stage de 6 mois.
• Curiosité et forte capacité d'apprentissage.
• Bon esprit d'équipe et autonomie.

Responsibilities

• Moderniser les plateformes BI et déployer les dashboards Strategy.
• Écrire des scripts Python pour automatiser les traitements et optimiser les flux de données.
• Concevoir et réaliser des requêtes SQL pour structurer et optimiser le stockage des données.
• Créer un tableau de bord Strategy pour visualiser les logs de livraison en temps réel.
• Participer aux tests et à la documentation pour assurer la maintenabilité.

Skills

Curiosité

Capacité d'apprentissage

Esprit d'équipe

Rigueur et autonomie

Bonnes capacités de communication

Education

Formation IT Génie Logiciel ou Data

Tools

SQL

Python

Linux

PostgreSQL

Strategy

GIT

Job description

Crédit Agricole Technologies et Services recherche un(e) Data Engineer stagiaire pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2027. Intégré au sein de la tribu Data Hub et de la squad Socles BI, vous contribuerez à la gestion et à l’évolution des plateformes BI Strategy destinées aux Caisses Régionales, avec un accompagnement soutenu.

Vous participerez à la modernisation des dashboards, au développement de scripts Python et à l’optimisation du stockage des données via SQL, dans un cadre agile et