Stage Data Analyst – Insights & Dashboards (H/F)

Crédit Agricole SA; Montrouge; Ibrido; EUR 12.000 - 17.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Télétravail possible

Descrizione del lavoro

Crédit Agricole CIB recherche un analyste data en stage pour collecter, nettoyer et analyser des jeux de données internes et externes afin de fournir des insights exploitables.

Vous travaillerez sur des dashboards interactifs (Tableau, Power BI) et présenterez les résultats aux équipes métiers, en collaboration avec le département Architecture et Data dans un environnement bancaire international.

Competenze

• Maîtrise des concepts statistiques, algorithmiques et machine learning (un plus).
• Maîtrise de Python pour la data analyse.
• Maîtrise de R et SQL.
• Prototypage : Tableau, Power BI, Excel avancé.
• Connaissance des bases de données relationnelles et/ou non relationnelles (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
• Français et anglais courants.

Mansioni

• Collecte des besoins et cadrage des travaux (collaborer avec les équipes métiers, comprendre les besoins).
• Analyse descriptive & Préparation des données (à partir de sources diverses, nettoyage et structuration).
• Analyse et interprétation des données (explorations, modèles, rapports et recommandations).
• Création d’outils et de visualisations (tableaux de bord interactifs, graphiques et présentations).
• Support à la prise de décision (recommandations basées sur les données).
• Documentation et présentation de l’avancée des travaux.

Conoscenze

Statistical concepts

Python

R

SQL

Tableau

Power BI

Excel avancé

Databases

Français & Anglais

Formazione

Université ou École d’ingénieurs / informatique

Strumenti

Tableau

Power BI

Excel

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Descrizione del lavoro

Crédit Agricole CIB recherche un analyste data en stage pour collecter, nettoyer et analyser des jeux de données internes et externes afin de fournir des insights exploitables.

Vous travaillerez sur des dashboards interactifs (Tableau, Power BI) et présenterez les résultats aux équipes métiers, en collaboration avec le département Architecture et Data dans un environnement bancaire international.