Stage - Data Analyst Paiement Fractionne H/F

CDiscount

Bordeaux

Hybrid

EUR 10,000 - 15,000

Full time

11 days ago

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Benefits offered by this job

Télétravail jusqu'à 2 jours par Semae?
Journée d'absence rémunérée chaque mês
Tickets restaurants
BDE Cstudent
Formations bureautiques
Réductions sur le site Cdiscount
Offres CSE
Remboursement transport 50%
Gratification mensuelle selon niveau d
Bac +3 : 900€
Bac +4 : 1200€
Bac +5 : 1300€

Job summary

Stage de 6 mois au sein de l'équipe data de la direction produit paiement chez CDiscount, contribuer au pilotage du système d'octroi du paiement fractionné et analyser les comportements clients.

Vous extraierez et exploiterez les données via SQL et Python, identifierez les irritants et restituerez des recommandations claires aux équipes produit et management, avec des tests sur notebooks et des évolutions de rapports Power BI.

Qualifications

  • Fin de cursus Bac+5 orienté data, économie, finance ou statistiques.
  • Maîtrise du SQL et bonnes bases en statistiques.
  • Bonne capacité d’analyse et de questionnement métier.
  • Aisance à présenter des analyses et à travailler en équipe.

Responsibilities

  • Extraire et exploiter les données via SQL et Python pour alimenter les analyses.
  • Identifier comportements clients atypiques et irritants dans le parcours du paiement en 4 fois.
  • Approfondir des cas clients pour comprendre les causes des problèmes.
  • Restituer les analyses aux équipes produit et managers avec des recommandations actionnables.
  • Faire évoluer les rapports Power BI et tester des méthodes en notebooks Python.

Skills

SQL
Python
Statistiques de base
Présentation / communication
Curiosité et proactivité

Education

Bac+5 (école de commerce/ingénieurs/université)

Tools

Power BI
Notebooks Python / Jupyter

Job description

Au sein de l'équipe data de la direction produit paiement, tu contribueras directement au pilotage du système d'octroi du paiement fractionné en production et l'analyse des comportements clients.
Analyser la donnée et les comportements clients pour créer de la valeur

  • Extraire et exploiter les données via SQL, Python pour alimenter tes analyses
  • Identifier des comportements clients atypiques et des irritants dans le parcours du paiement en 4 fois (par exemple les refus répétés)
  • Approfondir des cas clients unitaires pour comprendre les problèmes rencontrés et en trouver les causes
  • Restituer tes analyses directement aux équipes produit et aux managers, avec des recommandations claires et actionnables

Améliorer les outils de pilotage

  • Faire un état des lieux des outils de pilotage actuels et proposer des pistes d'amélioration
  • Tester tes méthodes dans des notebooks Python puis les rendre disponibles dans Power BI ou sous forme de job automatisé
  • Faire évoluer et refondre les rapports Power BI existants

L'offre est à pourvoir à partir de janvier / février pour un stage de 6 mois

SERAS-TU THE ONE?

  • Tu es en fin de cursus Bac +5 (école de commerce, école d'ingénieurs ou université), dans une formation orientée data, économie, finance ou statistiques.
  • Tu maîtrises SQL et tu as de bonnes bases en statistiques.
  • Tu aimes les chiffres, tu t'intéresses au métier et tu sais poser les bonnes questions.
  • Tu es curieux, dynamique et réactif.
  • Tu as un bon relationnel et tu es à l'aise pour présenter tes analyses.
  • PowerBI est un plus !

Tu bénéficieras des avantages suivants :

  • : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre,
  • : 1 journée d'absence rémunérée chaque mois,
  • : Carte tickets restaurants pour bien manger sans se ruiner,
  • : Un BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante : afterworks, événements, entraide..
  • : Formations bureautiques pour booster tes compétences,
  • : Réductions exclusives sur le site Cdiscount,
  • : Accès aux offres CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts),
  • : Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport,
  • : Gratification mensuelle selon ton niveau d'études :
  • Bac +3 : 900€
  • Bac +4 : 1200€
  • Bac +5 : 1300€
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