STAGE - DATA SCIENTIST : ECONOMETRIE F/H

Cdiscount; Bordeaux; Hybrid; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2j/sem

Absence rémunérée

Tickets restaurants

BDE Cstudent

Formations bureautiques

Réductions Cdiscount

Offres CSE

Remboursement transport

Gratification stagiaire

Job summary

Cdiscount recherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe Data Science SPACE (Smart Pricing & Catalog Enhancement) à Bordeaux. Vous contribuerez à améliorer les courbes de demande et mesurerez l’effet causal d’une variation de prix sur les ventes, avec une supervision technique et des revues de code.

Vous êtes en Bac+5, maîtrisez Python et ML, et avez des notions en SQL et économie de la demande. Télétravail partiel et avantages variés sont proposés.

Qualifications

• Étudiant en dernière année de Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou économétrie.
• Maîtrise Python et ML avec pandas et scikit-learn.
• SQL: requêtes avec jointures et agrégations.
• Connaissances en statistiques et économétrie.

Responsibilities

• Prendre en main l'algorithme de pricing et les courbes de demande.
• Réaliser un état de l'art sur estimation des courbes et causalité.
• Présenter et implémenter le modèle retenu avec code reproductible.
• Évaluer l'approche sur le jeu de test interne par catégorie.
• Tester en production via un test A/B et analyser l'impact sur marge et volume.

Skills

Python

Machine learning

Pandas

Scikit-learn

SQL

Économétrie

Statistiques

Inférence causale

Education

Bac+5 en data science / statistiques / économétrie

Tools

PyTorch

TensorFlow

PyMC

NumPyro

Stan

tabPFN

Job description

Révèle ton potentiel au sein d’une entreprise qui te fait grandir dès le premier jour !

Tu es un talent en devenir ! Aux côtés d’experts passionnés, tu participes à des projets stimulants qui développent tes compétences tout en préservant ton équilibre professionnel.

2026 : 90,2 % des étudiants recommandent Cdiscount pour une première expérience enrichissante (Happy Trainees 2026)… et si toi aussi tu tentais l’aventure ?

EXPLORE UN CHAMP DES POSSIBLES SANS ÉQUIVALENCE

Tu rejoins l'équipe Data Science SPACE (Smart Pricing & Catalog Enhancement) : 4 Data Scientists, 1 ML Engineer et 1 Team Leader. L'équipe conçoit et maintient en production les algorithmes de pricing, de crawl et matching des prix concurrents, d'assortiment et de fidélisation. Chaque jour, notre algorithme de pricing choisit le prix de plusieurs milliers de produits pour optimiser la masse de marge. Il repose sur des courbes de demande, qui estiment comment les ventes évoluent selon le prix.

Ton Stage Vise à Améliorer Ces Courbes, Et En Particulier à Mieux Mesurer L'effet Causal Réel D'une Variation De Prix Sur Les Ventes. Tes Missions Principales Seront Les Suivantes

• Prendre en main l'algorithme de pricing et le calcul des courbes de demande, et explorer les données disponibles (ventes, vues, prix)
• Réaliser un état de l'art sur l'estimation des courbes de demande et la mesure de l'effet causal du prix (inférence causale, approches bayésiennes, ML/DL)
• Présenter les approches à l'équipe et choisir avec elle celle à implémenter Implémenter le modèle retenu, avec un code documenté, reproductible et validé en revue de code
• Évaluer l'approche face au modèle actuel sur notre jeu de test interne, par famille et par type de produit
• Si l'approche est concluante, la tester en production via un test A/B et en analyser l'impact sur la masse de marge et le volume d'affaires
• Restituer tes travaux aux équipes Data Science et pricing, et documenter l'approche pour une éventuelle industrialisation

SERAS-TU “THE ONE”

Tu es étudiant en dernière année de Bac+5 (école d'ingénieurs ou master) en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou économétrie.

Les compétences indispensables pour réussir :

Python et machine learning : manipulation de données (pandas), entraînement et évaluation de modèles (scikit-learn, gradient boosting)

Statistiques et modélisation : régression, tests statistiques, notions d'inférence et d'économétrie

SQL : requêtes avec jointures et agrégations

Les atouts qui feront la différence :

Des notions d'inférence causale : double machine learning, variables instrumentales, tests A/B

Des notions de statistique bayésienne : modèles hiérarchiques, PyMC, NumPyro ou Stan

Des notions de deep learning : PyTorch ou TensorFlow, modèles tabulaires (tabPFN)

Un intérêt pour le pricing et l'e-commerce (élasticité prix, économie de la demande)

Mais au-delà des compétences techniques : Tu sais vulgariser tes résultats auprès d'équipes métier

Chez Cdiscount et son écosystème, nous valorisons la diversité des talents et garantissons l’égalité des chances, nous encourageons les candidats en situation de handicap à postuler et à rejoindre notre collectif.

Tu es persuadé que l’avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi.

Alors, Inventez-tout, Révélez-vous !

Tu Bénéficieras Des Avantages Suivants

• Teletravail jusqu’à 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre,
• 1 journée d’absence rémunérée chaque mois,
• Carte tickets restaurants pour bien manger sans se ruiner,
• Un BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante : afterworks, événements, entraide..
• Formations bureautiques pour booster tes compétences,
• Réductions exclusives sur le site Cdiscount,
• Accès aux offres CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts),
• Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport,
• Gratification mensuelle selon ton niveau d'études :
• BAC +3 : 900€
• BAC +4 : 1200€
• BAC +5 : 1300€

Les Prochaines Étapes

• Entretien RH téléphonique : ce premier échange a pour objectif de s’assurer que ce que nous proposons correspond à ton projet professionnel.
• Test technique (si applicable) : cette évaluation technique permet d’évaluer ton adéquation technique à nos besoins.
• Entretien avec le manager : cette rencontre te permet de te projeter et d’explorer en détail tes futures missions, le fonctionnement de l’équipe et s’assurer du match parfait.

Notre équipe recrutement reste à tes côtés pour t’accompagner et te tenir informé à chaque étape.

Informations complémentaires

Type de contrat :STAGIAIRE

Localisation: Bordeaux (33)

Statut : Stagiaire rémunéré