Stage - Data Analyst - Fraud Team

Finovox; Paris; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Transport: 50 % du titre de transport

Tickets-restaurant: 10 € par jour

MacBook Pro ou MacBook Air fourni

Résumé du poste

Finovox, startup française spécialisée dans la détection de documents falsifiés, propose un stage conventionné à Paris, temps plein. Rattaché·e au pôle Analyste, tu utiliseras notre plateforme pour détecter les fraudes documentaires, étudier des dossiers clients et proposer des améliorations des algorithmes et des processus.

Ce stage de 6 mois (septembre 2026 – février 2027) comprend une rémunération selon expérience, prise en charge des transports à 50 %, tickets-restaurants et matériel Mac

Qualifications

• Étudiant·e Bac+3 à Bac+5 en data, IA, conformité, gestion des risques, audit ou ingénierie.

Responsabilités

• Étudier des dossiers clients et mettre en valeur l’outil Finovox auprès des clients et des prospects.
• Identifier des pistes d’amélioration de l’outil et de ses algorithmes.
• Identifier de nouveaux schémas de fraude et enrichir la base de connaissances interne.
• Structurer des données pour des rendus clients.
• Échanger avec les équipes Produit, Customer Success et Sales pour remonter les besoins clients.
• Participer à l’amélioration continue du pôle Analyste et à l’automatisation.

Connaissances

Python

Excel

Data analysis

Fraud detection

Conformité

Formation

Bac+3 à Bac+5 en data/IA

Description du poste

À propos

Finovox est la startup de détection de documents falsifiés la plus innovante de France !

Notre solution analyse automatiquement des documents afin d’identifier les falsifications, incohérences et situations à risque. Elle accompagne des acteurs de la banque, de l’assurance ainsi que d’autres secteurs sensibles à la fraude : immobilier, recrutement, intérim, télécoms et services publics.

Finovox travaille avec des sociétés françaises très variées allant de la PME aux grands groupes et compte se développer en Europe et aux États-Unis.

Dans un contexte de forte croissance post levée, nous renforçons notre pôle Analyste pour accompagner le développement de notre portefeuille clients.

Ta mission

Rattaché·e au pôle d’analyste, tu utiliseras notre plateforme pour détecter des fraudes documentaires et contribueras à l’amélioration continue de nos méthodes, processus et outils d’analyse.

Tes missions principales seront les suivantes :

• Étudier des dossiers clients et mettre en valeur l’outil Finovox auprès des clients et des potentiels futurs clients de Finovox,
• Identifier des pistes d’amélioration de l’outil et de ses algorithmes.
• Identifier de nouveaux schémas de fraude et enrichir la base de connaissances interne.
• Structurer des données pour des rendus clients
• Échanger avec les équipes Produit, Customer Success et Sales afin de faire remonter les besoins clients et les pistes d’amélioration.
• Participer à l’amélioration continue du pôle Analyste : qualité des analyses, délais de traitement, priorisation et automatisation.
  Tu occuperas un rôle central entre les enjeux métier, data et produit. Le produit Finovox ayant une forte dimension technologique, une vraie curiosité pour les outils innovants et l’IA est essentielle.

Informations pratiques

• Type de contrat : stage conventionné, temps plein
• Rémunération : selon expérience/profils
• Durée : 6 mois
• Dates : septembre 2026 à février 2027 - Flexible
• Localisation : 96 rue de la Victoire, 75009 Paris
• Télétravail : 1 jour par semaine, librement choisi après le premier mois
• Transport : prise en charge à 50 % du titre de transport
• Tickets-restaurant : 10 € par jour
• Matériel : MacBook Pro ou MacBook Air mis à disposition

Profil recherché

• Étudiant·e Bac+3 à Bac+5, idéalement en data, IA, cybersécurité, conformité, gestion des risques, audit ou ingénierie.
• Très rigoureux·se, avec un bon esprit d’analyse et de synthèse.
• À l’aise avec les chiffres, Excel et les outils numériques.
• Intérêt marqué pour la fraude, la vérification documentaire et les sujets data/IA.
• Bonnes capacités rédactionnelles et de communication.
• Une première expérience en audit, fraude, conformité, data otau opérations est un plus.
• Des connaissances en Python sont appréciées

Ce que tu apprendras

• Le fonctionnement d’une solution B2B d’IA appliquée à la lutte contre la fraude.
• Les mécanismes concrets de la fraude documentaire.
• L’analyse de documents variés dans un environnement B2B exigeant.
• Les interactions entre opérations, produit, data et besoins clients dans une startup SaaS.
• Les méthodes d’amélioration continue d’un pôle en croissance.