Data scientist - Stage - 6 mois - H/F

Dataleon; Paris; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Tickets restaurant

Navigo 50 %

Possibilité d’embauche après stage

Job summary

Dataleon développe une plateforme SaaS d’IA pour la vérification d’identité (KYC) et KYB, avec détection de fraude et RAG. Le stage se fait au sein d’une petite équipe technique à Paris, avec un contact direct du fondateur et du CTO.

Vous travaillerez sur des modèles de détection, l’annotation de jeux de données, et l’intégration en production (API, conteneurisation, monitoring). Possibilité d’embauche après le stage selon les résultats.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 (data science/IA).
• Très bonne maîtrise de Python et de l’écosystème data (pandas, scikit-learn, NumPy).
• Expérience avec un framework de deep learning (PyTorch préféré).
• Bonnes bases en vision par ordinateur et/ou NLP.
• Notions de LLM, embeddings et RAG appréciées.
• Familiarité avec SQL, Git et Docker.
• Rigueur, autonomie, curiosité et souci d’appliquer les modèles en prod.
• Français courant; anglais technique.

Responsibilities

• Détection de fraude documentaire: améliorer nos modèles de détection de falsification.
• Analyse de structures de sociétés (KYB): détecter anomalies avec embeddings et recherche vectorielle.
• LLM et agents de conformité: contribuer aux pipelines RAG et agents (évaluation, fine-tuning, prompt engineering).
• Data & évaluation: constituer et annoter des jeux de données, définir des métriques.
• Mise en production: industrialisation (API, conteneurisation, monitoring).

Skills

Python

Data science

Pandas

scikit-learn

NumPy

PyTorch

Vision par ordinateur

NLP

LLM

Embeddings

RAG

SQL

Git

Docker

Education

École d'ingénieur ou Master 2 en data science/IA

Tools

Docker

Git

Job description

Dataleon développe une plateforme SaaS d’IA pour la vérification d’identité (KYC), la connaissance des entreprises (KYB) et la détection de fraude documentaire. Nous accompagnons des acteurs régulés (banques, assurances, énergie…) en France et en Afrique de l’Ouest (zone CEDEAO) pour automatiser leurs contrôles de conformité. Petite équipe, fort niveau technique, impact direct : ici, ce que vous construisez part en production chez nos clients.

Au sein de l’équipe technique, vous travaillerez sur des sujets concrets de notre roadmap IA :

• Détection de fraude documentaire : améliorer nos modèles de détection de falsification (pièces d’identité, justificatifs, documents d’entreprise).
• Analyse de structures de sociétés (KYB) : détecter des anomalies dans les liens capitalistiques et les bénéficiaires effectifs à l’aide d’embeddings et de recherche vectorielle.
• LLM et agents de conformité : contribuer à nos pipelines RAG et à nos agents (évaluation, fine-tuning, prompt engineering).
• Data & évaluation : constituer et annoter des jeux de données, définir des métriques, mesurer et documenter la performance des modèles.
• Mise en production : participer à l’industrialisation de vos travaux avec l’équipe (API, conteneurisation, monitoring).
  

Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 (data science, machine learning, IA, mathématiques appliquées).
• Très bonne maîtrise de Python et de l’écosystème data (pandas, scikit-learn, NumPy).
• Expérience avec un framework de deep learning (PyTorch de préférence).
• Bonnes bases en vision par ordinateur et/ou NLP.
• Notions de LLM, d’embeddings et de RAG appréciées.
• Familiarité avec SQL, Git et Docker : un plus.
• Rigueur, autonomie, curiosité, et envie de voir vos modèles utilisés en conditions réelles.
• Français courant ; anglais technique.
  

Ce que nous offrons

• Des sujets IA de pointe à fort enjeu (fraude, conformité, réglementation).
• Un vrai rôle dans une équipe resserrée, au contact direct du fondateur et CTO.
• Une montée en compétences rapide, de la recherche jusqu’à la production.
• Des bureaux à Paris 9e, proches de Saint-Lazare / Trinité.
• Télétravail partiel, tickets resto, Navigo 50 %
• Possibilité d’embauche à l’issue du stage selon les résultats.

Processus de recrutement

• Échange téléphonique (30 min)
• Entretien technique avec un cas pratique