Stage data analyst - Deals (M&A) - Janvier 2027 - F/H

PwC International; France; Hybride; EUR 13 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

PwC France recherche un stagiaire Data Analyst au sein de l'équipe Deals (M&A) à Neuilly-sur-Seine. Vous participerez à la collecte et au traitement de données transactionnelles et au développement de tableaux de bord.

Vous collaborerez avec les équipes pour l’analyse financière, la due diligence et l’exploitation d’outils d’analytics, avec un encadrement par des experts et un accès à des outils avancés.

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieur ou de commerce, spécialisation data, avec connaissance finance.
• Excellentes capacités analytiques et résolution de problèmes.
• Bonnes compétences en communication et relationnelles.
• Maîtrise d’Excel.

Responsabilités

• Réaliser la collecte et le traitement de données transactionnelles.
• Concevoir des dashboards Data Visualisation pour restituer les analyses.
• Soutenir les équipes lors des Due Diligence avec des outils d’analytics.

Connaissances

Excel

Anglais

Analytique

Finance d’entreprise

Curiosité

Formation

École d’ingénieur ou de commerce, spécialisation data

Outils

Tableau

Power BI

Python

R

Description du poste

## Stage data analyst - Deals (M&A) - Janvier 2027 - F/HApply: Neuilly-sur-Seine: Full time: Posted Yesterday: 762891WD**Job Description & Summary**PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d’excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement. Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte : Grow here. Go further. Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compétences. Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sûr. Mais surtout, des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble. Reconnu Top Employer pour la 6ème année consécutive, PwC s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique en vue de l’entretien de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part. **Votre équipe** : La Data n’est pas qu’un buzzword chez PwC. C’est une communauté, réunissant déjà 300 experts. Le vrai plus, c’est que cette communauté est sans frontières ! Nos collaborateurs travaillent au quotidien avec tous les métiers et avec notre réseau international. Et pour être au top de l’innovation, on a ce qui se fait de mieux en matière d’environnement de travail et d’outils technos : datalab, delta room, intelligence artificielle, machine learning... Résultats ? Une activité multipliée par 2 en 3 ans (et ce n’est pas fini), une expertise reconnue et une position de leader en France. Bienvenue au cœur du big bang ! Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d’investissement dans leurs projets d’acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques. Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A. **Vos missions :** En tant que stagiaire, vous êtes pleinement intégré(e) aux équipes projet et participez activement à des missions variées. Accompagné(e) par des collaborateurs plus expérimentés, vous montez en compétences sur les domaines suivants : * Participer à la collecte, au traitement et à l'exploitation de données transactionnelles pour analyser les leviers de rentabilité ou mener des analyses exploratoires.* Aider à l'identification et à l'intégration de données externes afin de les coupler aux données de l'entreprise cible et enrichir le champ des analyses.* Concevoir et développer des tableaux de bord de Data Visualisation attractifs pour restituer de manière claire et percutante le résultat des analyses à nos clients.* Épauler les équipes financières (Due Diligence) dans l'utilisation de nouveaux outils et méthodologies de Data Analytics sur leurs projets. **Votre profil :** * Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d’entreprise* Vous avez d’excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes* Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent* Vous avez d’excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles* Vous maîtrisez Excel* You speak English very well **Seraient un plus :** * Une connaissance des modules data avancés d'Excel (PowerQuery, PowerPivot)* Une première expérience avec un outil de visualisation (Tableau, PowerBi)* Une première expérience avec Python et/ou R **Vos avantages** : * Un environnement technologique innovant : accès à des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l’IA Factory pour façonner le monde de demain.* Des possibilités d’apprentissage et de développement hors normes, grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.* Un cycle de performance stimulant, aligné avec le référentiel PwC Professional, pour vous aider à atteindre vos objectifs et viser l’excellence jour après jour.* Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d’être pleinement vous-même et de collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalité, d’équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well, Work Well, d’inclusion LGBT+ et de maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap). Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur notre page dédiée. **Notre processus de recrutement :** Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes : 1. Test d’anglais en ligne2. Entretien RH3. Rencontres avec les équipes opérationnelles (un entretien en présentiel de 3 heures avec cas pratique)