STAGE : Data & AI - Achats Transport Maritime

Stellantis; Poissy; On-site; EUR 17,000 - 22,000; Full time

Job summary

Stellantis Poissy (Île-de-France) recherche un stagiaire Data Analytics & BI au sein de l'équipe Achats Transport et Logistique (Maritime). Vous transformerez des données achats et logistique en insights actionnables et en solutions digitales pour améliorer la performance et la prise de décision des équipes Purchasing.

Vous travaillerez avec les équipes Purchasing, Supply Chain, Finance et Data dans un contexte international et vous contribuerez à des projets utilisant Python, SQL et Power BI

Qualifications

• Étudiant(e) préparant un Bac+5 dans une école d'ingénieurs, université ou grande école avec spécialisation en Data Science / IA.
• Une première connaissance des achats, supply chain, logistique ou secteur industriel est un plus.
• Anglais professionnel requis.

Responsibilities

• Collecter, consolider et analyser des données achats et logistique.
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier tendances et risques.
• Constituer des datasets pour le pilotage des activités Purchasing.
• Développer KPI et outils de pilotage pour la performance.
• Identifier des cas d'usage IA/ML et développer des prototypes Python.
• Automatiser les reportings et les analyses récurrentes.

Skills

Python

SQL

Excel

Power BI

Data analysis & data visualization

Data preparation, cleaning and structu

Statistiques

Machine Learning

Automatisation

Education

Bac+5 en Data Science / IA / AI

Tools

Copilot

Job description

Au sein de l'organisation Achats Transport et Logistique (Maritime), vous intégrerez une équipe engagée dans la transformation de la fonction Achats par la Data, l'Analytics, l'Automatisation et l'Intelligence Artificielle.

Vous travaillerez sur des problématiques business concrètes à fort impact, en lien avec les dépenses achats, les fournisseurs, les coûts, la performance, la Supply Chain et la Logistique.

L'objectif du stage sera de transformer des données complexes en insights actionnables et en solutions digitales permettant d'améliorer la performance et la prise de décision des équipes Purchasing.

Vous serez amené(e) à travailler directement avec les équipes métiers Purchasing, Supply Chain, Finance, Data et ICT dans un environnement international.

Vos Missions

Data Analytics & Business Intelligence

• Collecter, consolider et analyser des données provenant de différentes sources Purchasing, fournisseurs, coûts, Supply Chain et opérations.
• Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier tendances, anomalies, risques et opportunités de performance.
• Construire et fiabiliser des datasets destinés au pilotage des activités Purchasing.
• Développer des KPI, indicateurs de performance et outils de pilotage.
• Analyser les dépenses, coûts, performances fournisseurs et résultats des initiatives Purchasing.
• Automatiser les reportings et analyses récurrentes.

Artificial Intelligence & Advanced Analytics

• Identifier des cas d'usage permettant d'appliquer l'IA et le Machine Learning aux problématiques Purchasing.
• Développer des prototypes utilisant Python, Machine Learning ou des solutions d'IA générative.
• Explorer les possibilités offertes par Copilot dans les processus Achats.
• Contribuer au développement de solutions d'IA pour l'analyse de données, de documents, de contrats ou d'informations fournisseurs.
• Développer des outils d'aide à la décision pour l'analyse des coûts, des risques, de la performance fournisseurs ou l'optimisation des processus.
• Évaluer la pertinence, la qualité et les limites des solutions développées dans un contexte business réel.

Automation & Digital Transformation

• Identifier les processus Purchasing pouvant être automatisés ou simplifiés.
• Développer des solutions permettant de réduire les tâches manuelles et à faible valeur ajoutée.
• Participer à la digitalisation et à la standardisation des processus Purchasing.
• Contribuer à l'amélioration de la qualité, gouvernance et traçabilité des données.
• Transformer les besoins métiers en solutions data/digital concrètes.

Profil

Vous Préparez Un Bac+5 Au Sein D'une École D'ingénieur, Université Ou Grande École Avec Une Spécialisation En

• Data Science
• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Computer Science
• Business Analytics
• Statistiques
• Data Engineering

Une première connaissance des Achats, Supply Chain, Logistique ou du secteur industriel constitue un plus.

Compétences Techniques

• Python
• SQL
• Excel
• Power BI
• Data analysis & data visualization
• Data preparation, cleaning and structuring
• Statistiques
• Machine Learning
• Automatisation

Ce Que Nous Recherchons

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre un problème business, structurer une problématique complexe et transformer l'analyse en solution concrète.

Vous Êtes

• Curieux(se), analytique et orienté(e) résolution de problèmes
• Autonome et force de proposition
• Capable de structurer et synthétiser des sujets complexes
• Orienté(e) résultats et impact business
• À l'aise pour travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques
• Capable de communiquer clairement vos analyses et recommandations
• Intéressé(e) par l'utilisation de la technologie pour transformer les processus métiers

Langues

• Anglais professionnel requis.
• Français courant apprécié.

Durée du contrat

6 mois

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.