STAGE : Data & AI - Achats Transport Maritime

Groupe PSA

Poissy

Sur place

EUR 13 000 - 18 000

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Résumé du poste

Groupe PSA recherche un stagiaire Data Analytics pour transformer des données achats et supply chain en insights actionnables et solutions digitales.

Vous préparerez un Bac+5 en école d’ingénieur/université avec spécialisation en Data Science, IA, ML, ou équivalent, et utiliserez Python, SQL, Excel et Power BI dans un cadre international.

Qualifications

  • Bac+5 en Data Science, IA, ML ou CS, avec connaissance achats/logistique est un plus.
  • Compétences Python, SQL, Excel, Power BI et analyses de données requises.
  • Capacité à transformer l’analyse en solution concrète et valoriser le business.

Responsabilités

  • Collecter et consolider données Purchasing et Supply Chain.
  • Réaliser analyses exploratoires et KPI.
  • Automatiser reportings et analyses récurrentes.
  • Développer prototypes ML et IA générative.
  • Contribuer à la digitalisation des processus Purchasing.
  • Communiquer clairement analyses et recommandations.

Connaissances

Python
SQL
Excel
Power BI
Data analysis
Data cleaning
Statistiques
Machine Learning
Automatisation

Formation

Bac+5 en Data Science/IA/ML/CS

Description du poste

Au sein de l'organisation Achats Transport et Logistique (Maritime), vous intégrerez une équipe engagée dans la transformation de la fonction Achats par la Data, l'Analytics, l'Automatisation et l'Intelligence Artificielle. Vous travaillerez sur des problématiques business concrètes à fort impact, en lien avec les dépenses achats, les fournisseurs, les coûts, la performance, la Supply Chain et la Logistique. L'objectif du stage sera de transformer des données complexes en insights actionnables et en solutions digitales permettant d'améliorer la performance et la prise de décision des équipes Purchasing. Vous serez amené(e) à travailler directement avec les équipes métiers Purchasing, Supply Chain, Finance, Data et ICT dans un environnement international.

Vos missions :
Data Analytics & Business Intelligence
  • Collecter, consolider et analyser des données provenant de différentes sources Purchasing, fournisseurs, coûts, Supply Chain et opérations.
  • Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier tendances, anomalies, risques et opportunités de performance.
  • Construire et fiabiliser des datasets destinés au pilotage des activités Purchasing.
  • Développer des KPI, indicateurs de performance et outils de pilotage.
  • Analyser les dépenses, coûts, performances fournisseurs et résultats des initiatives Purchasing.
  • Automatiser les reportings et analyses récurrentes.
Artificial Intelligence & Advanced Analytics
  • Identifier des cas d'usage permettant d'appliquer l'IA et le Machine Learning aux problématiques Purchasing.
  • Développer des prototypes utilisant Python, Machine Learning ou des solutions d'IA générative.
  • Explorer les possibilités offertes par Copilot dans les processus Achats.
  • Contribuer au développement de solutions d'IA pour l'analyse de données, de documents, de contrats ou d'informations fournisseurs.
  • Développer des outils d'aide à la décision pour l'analyse des coûts, des risques, de la performance fournisseurs ou l'optimisation des processus.
  • Évaluer la pertinence, la qualité et les limites des solutions développées dans un contexte business réel.
Automation & Digital Transformation
  • Identifier les processus Purchasing pouvant être automatisés ou simplifiés.
  • Développer des solutions permettant de réduire les tâches manuelles et à faible valeur ajoutée.
  • Participer à la digitalisation et à la standardisation des processus Purchasing.
  • Contribuer à l'amélioration de la qualité, gouvernance et traçabilité des données.
  • Transformer les besoins métiers en solutions data/digital concrètes.
Vous préparez un Bac+5 au sein d'une école d'ingénieur, université ou grande école avec une spécialisation en :
  • Data Science
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Computer Science
  • Business Analytics
  • Statistiques
  • Data Engineering

Une première connaissance des Achats, Supply Chain, Logistique ou du secteur industriel constitue un plus.

Compétences techniques :
  • Python
  • SQL
  • Excel
  • Power BI
  • Data analysis & data visualization
  • Data preparation, cleaning and structuring
  • Statistiques
  • Machine Learning
  • Automatisation
Ce que nous recherchons :

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre un problème business, structurer une problématique complexe et transformer l'analyse en solution concrète.

Vous êtes :
  • Curieux(se), analytique et orienté(e) résolution de problèmes
  • Autonome et force de proposition
  • Capable de structurer et synthétiser des sujets complexes
  • Orienté(e) résultats et impact business
  • À l'aise pour travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques
  • Capable de communiquer clairement vos analyses et recommandations
  • Intéressé(e) par l'utilisation de la technologie pour transformer les processus métiers
Langues :
  • Anglais professionnel requis.
  • Français courant apprécié.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

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