Stage Python Finance Valuation & IA (6 mois)

Natixis; Paris; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Indemnité de stage attractive

Remboursement titre de transport 60%

Jour d’absence payé

Restaurant d’entreprise

Comité d’entreprise

Job summary

Natixis recherche un stagiaire Développeur Python pour six mois au sein du Finance Valuation Group, à Paris, à partir de décembre 2026. Vous concevrez et développerez des outils Python dédiés, animerez le Bitbucket et explorerez des solutions IA/ML pour comprendre les indicateurs de valorisation et les risques.

Vous préparez un Bac+5 en ingénierie financière, data science ou informatique, maîtrisez Python et l’analyse de données, et vous communiquez en anglais couramment.

Qualifications

• Étudiant de niveau Bac+5, vous préparez un diplôme d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en Ingénierie Financière, Data Science ou Informatique.
• Vous maîtrisez Python et des outils avancés d'analyse de données et d'IA.
• Vous connaissez les produits dérivés et leur valorisation.
• Vous avez un excellent relationnel et êtes rigoureux et autonome.
• Anglais parfaitement fluent.

Responsibilities

• Concevoir et développer de nouveaux outils en Python dédiés aux problématiques de valorisation.
• Animer et maintenir le bon fonctionnement du Bitbucket de l'équipe.
• Prototyper des solutions d’analyse avancée s’appuyant sur l’IA et le machine learning.
• Être force de proposition dans l’identification de cas d’usage pertinents de l’IA, au sein de l’équipe et de l’organisation.”

Skills

Python

Data analysis tools

Machine Learning

English fluency

Education

Bac+5 ingénierie financière / data science / informatique

Tools

Bitbucket

Job description

Natixis recherche un stagiaire Développeur Python pour six mois au sein du Finance Valuation Group, à Paris, à partir de décembre 2026. Vous concevrez et développerez des outils Python dédiés, animerez le Bitbucket et explorerez des solutions IA/ML pour comprendre les indicateurs de valorisation et les risques.

Vous préparez un Bac+5 en ingénierie financière, data science ou informatique, maîtrisez Python et l’analyse de données, et vous communiquez en anglais couramment.