Stage Python Économétrie – Développeur d’Outils IA

Natixis Corporate & Investment Banking

Paris

On-site

EUR 13,000 - 17,000

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7 days ago
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Benefits offered by this job

Indemnité de stage
Remboursement titre de transport 60%
Restaurant d'entreprise

Job summary

Natixis Corporate & Investment Banking propose un stage de 6 mois en tant que Développeur d'outils économétriques en Python, au sein de l’équipe Économétrie du département Market & Counterparty Risk à Paris. Le candidat rejoindra des outils de reconstruction de données historiques et d'identification d’anomalies, avec une base Python et une interface front-end via Streamlit.

Vous préparez un diplôme BAC+4/5 en Finance de Marché ou Risques, avec une forte appétence pour Python et l’IA.

Qualifications

  • Étudiant BAC+4/5, diplôme en Finance de Marché ou Risques en cours.
  • Maîtriser Python et avoir des notions d’intelligence artificielle (ML, agentique, RAG).
  • Appétence pour les métriques de risque en finance de marché (VaR, statistiques).
  • Bon relationnel et écoute active, curiosité et pragmatisme.

Responsibilities

  • Se familiariser avec les outils existants et la documentation.
  • Proposer l’intégration des outils d’analyse dans la librairie Python globale.
  • Mettre à profit des ressources basées sur des LLM pour des agents IA.
  • Créer une librairie commune avec les fonctionnalités clés.
  • Réaliser les tests de cohérence post-migration et documenter les étapes.

Skills

Python
IA (notions)
Risque finance de marché
Analyse métriques VaR

Education

BAC+4/5 en Finance de Marché ou Risques

Tools

Streamlit
LLMs

Job description

Natixis Corporate & Investment Banking propose un stage de 6 mois en tant que Développeur d'outils économétriques en Python, au sein de l’équipe Économétrie du département Market & Counterparty Risk à Paris. Le candidat rejoindra des outils de reconstruction de données historiques et d'identification d’anomalies, avec une base Python et une interface front-end via Streamlit.

Vous préparez un diplôme BAC+4/5 en Finance de Marché ou Risques, avec une forte appétence pour Python et l’IA.

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