Stage CONSULTANT DATA SCIENTIST SCORING.AI (H / F)

Micropole; Levallois-Perret; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en technologie recherche un stagiaire Consultant Data Scientist pour accompagner des grandes entreprises dans leur transformation data. Vous participerez à des projets de détection de fraude et d'optimisation en utilisant Python, SQL et PySpark. Ce stage offre une expérience précieuse dans un environnement stimulant avec des experts du domaine.

Qualifications

• Esprit de synthèse et capacité d'apprentissage rapide.
• Rigueur et esprit critique.
• Autonomie et bon relationnel.
• Maîtrise de la programmation modulaire en Python.
• Connaissance des techniques statistiques et ML.

Responsabilités

• Participer à des projets de détection de fraude.
• Implémenter des algorithmes en Python.
• Rédiger des documents de synthèse et des supports de formation.

Connaissances

Esprit de synthèse

Rigueur

Esprit critique

Autonomie

Bon relationnel

Force de proposition

Connaissances en data préparation

Programmation en Python

SQL

PySpark

SAS (facultatif)

Outils

Python

SQL

PySpark

Gitlab

Description du poste

Mission

Micropole, Groupe Talan, est un cabinet de conseil basé à Levallois-Perret. En le rejoignant vous accompagnerez des grandes entreprises dans la transformation data.

Micropole fait partie de Talan, un groupe international de conseil et d’expertise technologique. Vous souhaitez rejoindre un leader des grandes innovations data ?

Si vousavezrepondu «Oui», alors devenezConsultant Data Sciencist en stage pour l’un de nosclients grands-comptesdans les secteursduluxe / retail, de la banque / assurance, de l’industrie ou du service.

Alors, prêt(e) à rejoindre l’aventure ?N’attendez plus!

Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et d’optimisation des risques. Nous travaillons avec l’ensemble des solutions du marché (Python, R, SAS, Dataiku DSS, AWS SageMaker, Azure ML…) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients.

Volet R&D

• Recherche de publications / articles / posts scientifiques sur les techniques complémentaires à celles implémentées dans , permettant notamment d’améliorer les prédictions et de réduire le risque de sur-apprentissage.
• Identification des pratiques les plus innovantes à tester. Implémentation et tests en Python. Evaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes / approches
• Rédaction des documents de synthèse, des principaux enseignements et supports de formation.

Volet implémentation

• Participation à l’implémentation d’une nouvelle brique de création de variables explicatives comportementales calculées sur des historiques glissants, des profondeurs variables, agrégées sur différents niveaux de granularité. Evaluation de l’apport sur des problématiques réelles d’octroi de crédit et de détection de fraude. Python, PySpark, Gitlab
• Participation au développement d’un outil de monitoring de scores : implémentation de programmes Python pour détecter des déviances au fil du temps dans les variables entrant dans le modèle, et pour détecter des baisses de performances des prédictions nécessitant la refonte du modèle. Python, PySpark, Gitlab

Volet Etudes et analyses

• Participation aux projets clients de l’équipe DataScience sur des problématiques de détection de fraude et connaissance client.

Profil

• Esprit de synthèse, apprentissage rapide
• Rigueur, esprit critique
• Autonome
• Bon relationnel, force de proposition
• Bonnes connaissances en data préparation et programmation (Python , SQL, PySpark, SAS (facultatif)).
• Maitrise de la programmation modulaire en langage Python.
• Maîtrise des principales techniques statistiques / ML supervisées et non supervisées
• Capacité à valoriser les résultats obtenus par rapport à un objectif métier