Stage Consultant / Consultante Data Scientist - Incertitude et contrôle de risque des LLMs - Paris

Capgemini; Paris; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un stagiaire Data Scientist pour participer à des projets de R&D et de conseil en Data Science. Ce stage offre une occasion unique de travailler sur des méthodes innovantes, notamment le déploiement de modèles de langage. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets impactants tout en développant vos compétences techniques dans un environnement collaboratif. Rejoignez une équipe dynamique qui valorise l'inclusion et la diversité, et qui s'engage à réduire son impact environnemental. Si vous êtes passionné par la Data Science et souhaitez faire une différence, ce stage est fait pour vous.

Prestations

Télétravail en France et à l'international

Certifications et formations en libre accès

Plan d'actionnariat

Remboursement partiel vacances

Remboursement abonnement sportif ou culturel

Qualifications

• Pré-requis incluent un diplôme d'ingénieur ou un Master en Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique.
• Connaissances solides en Data Science, Statistiques, Machine Learning requises.

Responsabilités

• Réaliser un projet R&D et participer à une mission de conseil en Data Science.
• Produire des assets réutilisables et contribuer à des publications scientifiques.

Connaissances

Data Science

Statistiques

Machine Learning

Développement en Python

Travail en équipe

Proactivité

Esprit de synthèse

Formation

Diplôme d'ingénieur

Master en Statistiques

Master en Mathématiques appliquées

Master en Informatique

Outils

Linux

Git

Docker

Cloud

Spark

Description du poste

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en transformation digitale, nous combinons nos capacités stratégiques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients de secteurs d’activités variées (industrie, services, finance, secteur publique, santé …) pour leur fournir des solutions à l’état de l’art.

Rejoignez-nous pour conduire une transformation adaptée aux défis de nos clients.

Vos missions

Le stage Data Scientist sera réparti entre la réalisation d’un projet de R&D portée par le Lab de Capgemini Invent, et la participation à une mission de conseil en Data Science pour un client de Capgemini Invent.

Dans le cadre de ces travaux R&D et d’interactions avec ses partenaires académiques et industriels, les équipes du LAB ont développé la librairie open-source MAPIE qui permet d’utiliser les méthodes de prédiction conformes, compatibles avec scikit-learn. La librairie MAPIE propose des outils industrialisables qui sont utilisés dans le cadre de nos missions de conseil, par nos clients et plus généralement par la communauté industrielle et académique en Data Science et IA.

Nous souhaitons développer des méthodes permettant le déploiement de Large Language Models (LLM) tout en bénéficiant de garanties fortes sur les risques associés.

Ce stage offre l'opportunité de travailler sur des projets innovants et d'avoir un impact réel dans un environnement stimulant et collaboratif, tout en développant des compétences techniques et en contribuant à des publications scientifiques.

Objectifs

Dans ce contexte, les objectifs du stage sont les suivants :

1. Produire une revue de littérature scientifique sur la quantification d’incertitude des LLMs.
2. Expérimenter et évaluer les techniques retenues sur des jeux de données de référence.
3. Produire des assets (code packagé, méthodologie, rapport scientifique…) réutilisables.
4. Apporter une contribution au package open-source MAPIE.
5. Restituer en interne les travaux menés avec publication d’un article sur le blog du Capgemini Invent Lab.

Mission de conseil

• Formaliser un problème et récolter des besoins métiers.
• Établir des méthodes de collecte et traitement de données et de modélisation adaptées.
• Participer à l’élaboration d’une solution en produisant un code structuré industrialisable.
• Restituer des analyses, résultats ou produits obtenus auprès d’interlocuteurs métiers.

Votre profil

Pré-requis :

• En cours de préparation d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master en Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique.
• Connaissances théoriques solides en Data Science, Statistiques, Machine Learning.
• Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté.
• Capacité à travailler en équipe, proactivité, esprit de synthèse, intérêt pour le conseil.

Nice-to-have :

• Expériences en Data Science, de préférence liées au sujet R&D du stage.
• Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps.
• Data Engineering: Cloud, Spark.

3 raisons de nous rejoindre

1. Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
2. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois.
3. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini Invent

Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Établie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable.

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